専門家「高橋 威知郎」プロフィール
データサイエンスに求められるプレゼンテーションスキルとは：データ分析講座（その319）
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス...
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス...
振返り分析と予測分析の運用上の違い：データ分析講座（その318）
今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが...
今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが...
予測分析とは、予測分析の利点：データ分析講座（その317）
【記事要約】 「どうなっているの」に応える、振り返りのための分析を超えて、先を見通した予測分析（Predictive Analyti...
【記事要約】 「どうなっているの」に応える、振り返りのための分析を超えて、先を見通した予測分析（Predictive Analyti...
AIによるデータ分析、「拡張分析」とは：データ分析講座（その316）
数年前から拡張分析（Augmented Analytics）の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析（Augmented Analyt...
数年前から拡張分析（Augmented Analytics）の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析（Augmented Analyt...
教師あり・なし学習による異常検知とは：データ分析講座（その315）
データサイエンスのビジネス活用が広まる中、最も活用されているものの1つが異常検知です。異常検知とは、膨大なデータの中から通常とは異なる...
データサイエンスのビジネス活用が広まる中、最も活用されているものの1つが異常検知です。異常検知とは、膨大なデータの中から通常とは異なる...
探索的データ分析（EDA）とは：データ分析講座（その314）
データを得たとき、最初にすべきことの1つが、データ理解です。データ理解が不十分なまま、より高度な分析を実施したり、数理モデルを構築した...
データを得たとき、最初にすべきことの1つが、データ理解です。データ理解が不十分なまま、より高度な分析を実施したり、数理モデルを構築した...
ダッシュボードとビジネス目標：データ分析講座（その313）
データ活用の浸透とともに、ダッシュボードを利用する人や組織、企業などが増えてきました。ダッシュ...
データ活用の浸透とともに、ダッシュボードを利用する人や組織、企業などが増えてきました。ダッシュ...
ダッシュボードとレポートの重要な相違点とは：データ分析講座（その312）
BIツールの普及とともに、パワーポイントやワードなどのレポートの代替として利用する企業や組織などが増えてきまし...
BIツールの普及とともに、パワーポイントやワードなどのレポートの代替として利用する企業や組織などが増えてきまし...
理想のダッシュボードとは：データ分析講座（その311）
ビジネスの現場のダッシュボードは、パワーポイントやワードなどのレポートが担っていた役割を、ダッシュボードが代替するよう...
ビジネスの現場のダッシュボードは、パワーポイントやワードなどのレポートが担っていた役割を、ダッシュボードが代替するよう...
初心者がデータサイエンティストになるためには、データ分析講座（その310）
データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの社会的需要が高まっています。社会的な需要にこたえる人財となると、最低でも実務経験を積み...
データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの社会的需要が高まっています。社会的な需要にこたえる人財となると、最低でも実務経験を積み...
データ活用の末路、データ分析講座（その309）その末路とは
DX、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、データ活用を目論むことが多くなった昨今です。ただデータ活用を過度に進め...
DX、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、データ活用を目論むことが多くなった昨今です。ただデータ活用を過度に進め...
時系列データを使った予測モデル構築の流れ、データ分析講座（その308）
時系列データをビジネス活用するとき、最も期待される活用方法の1つが「データで近未来を予測しこれからのビジネス活動に活かす」というもので...
時系列データをビジネス活用するとき、最も期待される活用方法の1つが「データで近未来を予測しこれからのビジネス活動に活かす」というもので...
