「情報マネジメント一般」の記事検索
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予測分析とは、予測分析の利点：データ分析講座（その317）
【記事要約】 「どうなっているの」に応える、振り返りのための分析を超えて、先を見通した予測分析（Predictive Analyti... -
ロジカルシンキングのリスキリング 【厳選記事紹介】真の原因に迫る思考プロセス
【目次】 トラブルに遭遇した時に、真の原因に迫るその思考プロセスが分かっていたらムダな時間を費やさなくてすみ、出した結論に対しても自... -
AIによるデータ分析、「拡張分析」とは：データ分析講座（その316）
数年前から拡張分析（Augmented Analytics）の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析（Augmented Analyt... -
教師あり・なし学習による異常検知とは：データ分析講座（その315）
データサイエンスのビジネス活用が広まる中、最も活用されているものの1つが異常検知です。異常検知とは、膨大なデータの中から通常とは異なる... -
探索的データ分析（EDA）とは：データ分析講座（その314）
データを得たとき、最初にすべきことの1つが、データ理解です。データ理解が不十分なまま、より高度な分析を実施したり、数理モデルを構築した... -
ダッシュボードとビジネス目標：データ分析講座（その313）
データ活用の浸透とともに、ダッシュボードを利用する人や組織、企業などが増えてきました。ダッシュ... -
ダッシュボードとレポートの重要な相違点とは：データ分析講座（その312）
BIツールの普及とともに、パワーポイントやワードなどのレポートの代替として利用する企業や組織などが増えてきまし... -
理想のダッシュボードとは：データ分析講座（その311）
ビジネスの現場のダッシュボードは、パワーポイントやワードなどのレポートが担っていた役割を、ダッシュボードが代替するよう... -
初心者がデータサイエンティストになるためには、データ分析講座（その310）
データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの社会的需要が高まっています。社会的な需要にこたえる人財となると、最低でも実務経験を積み... -
データ活用の末路、データ分析講座（その309）その末路とは
DX、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、データ活用を目論むことが多くなった昨今です。ただデータ活用を過度に進め... -
時系列データを使った予測モデル構築の流れ、データ分析講座（その308）
時系列データをビジネス活用するとき、最も期待される活用方法の1つが「データで近未来を予測しこれからのビジネス活動に活かす」というもので... -
時系列データに対するクロスバリデーション法、データ分析講座（その307）
ビジネスの世界では、売上などの時系列データを使い予測モデルを構築し、近未来を予測しながらビジネス活動する人や組織があり... -
高精度な予測モデルが「使えるモデル」とは限らない、データ分析講座（その306）
高精度な予測モデルが使えるモデルとは限りません。「使えるモデル」とは、ビジネスの現場で使えて、成果をだすモデルです。ビジネスの現場で予... -
2種類の時系列データとは、 データ分析講座（その305）
時系列データといっても色々な形のものがあります。よく見かけるのが次の2種類です。 縦持ち時系列データ（時間軸が縦方向） 横持ち... -
ビジネス時系列データでよくある7つの活用事例 データ分析講座（その304）
ビジネスの現場で時系列データを使った、よく目にする幾つかの活用事例があります。次の7つです。 ・基本となる3活用事例 &nbs... -
ビジネス現場は時系列データで溢れている データ分析講座（その303）
あなたがビジネスでデータ活用を考えているなら、時系列データを避けることは出来ません。なぜならば、ビジネス現場は時系列データで溢れている... -
BIツールは、どのような生産性分析ができるのか？
前回のBIツールとは、生産性向上にお勧めしたい最強のツールの解説に続けます。BIツールは、情報を把握、蓄積していくことで、以下の様な分... -
BIツールとは、生産性向上にお勧めしたい最強のツール
ワクチン接種の不手際などで日本のIT化の遅れが、国民全員の知るところとなりました。コロナのお陰？で日本のシステム化・IT化の遅れが明ら... -
時系列性を加味した因果推論でよく利用されるSC法 データ分析講座（その302）
前回のデータ分析講座（その301）ABテストからExcelでも出来る差の差推定へで、ABテストにおいて時系列性（Before&... -
ABテストからExcelでも出来る差の差推定へ データ分析講座（その301）
ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチ...
