「情報マネジメント一般」の記事検索
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不確実性の霧を晴らす、ビジネスデータ活用とは：データ分析講座（その336）
【目次】 19世紀の軍事理論家、カール・フォン・クラウゼビッツは、戦争に関する多くの深い洞察を提供しました。彼の著作「戦... -
小売店チェーンにおけるデータ分析の重要性と実践例：データ分析講座（その335）
【目次】 データ分析は現代のビジネスにおいて不可欠な要素となっていますが、小売業界でもその影響は日に日に拡大しています。正確な在庫管... -
生産品質向上のためのデータ分析とは：データ分析講座（その334）
現代の製造業において、生産品質は企業の競争力を維持・強化するための最も基本的な要素の一つとなっています。生産品質の向上は、製造過程の効... -
データと洞察で戦略的意思決定を導く：データ分析講座（その333）
現代の急速に変化するビジネス環境で競争優位を保つためには、データとその中からの洞察を上手く活用することが不可欠です。データ駆動のアプローチが主流となる... -
AIに奪われるべき仕事を守る日本企業：データ分析講座（その332）
AI技術の進化により、多くの業務やタスクが自動化され、効率化が進められている国々が増えてきました。だが、日本の一部の企業では、その流れ... -
拡張分析とは：データ分析講座（その331）効率的なビジネス意思決定を支援
ビジネスにおいてデータは重要な意思決定の礎となっています。しかし、そのデータに対する分析タスクと、分析した結果の解釈は、往々にして複雑... -
なぜ、データをビジネスインサイトに変換するのが難しいのか：データ分析講座（その330）
今やデータはビジネス活動の至る所に存在し、それをより良い意思決定のために活用したいと考えている人も少なくありま... -
上手くいかないデータサイエンス・プロジェクトに共通すること：データ分析講座（その329）
データサイエンス・プロジェクトは、不必要に複雑さの罠に陥ることが多いようです。期待の表れなのか、得体のしれないものへの恐れなのか、よく... -
「比較のための因果推論」の手法3選：データ分析講座（その328）
ビジネスシーンで「比較のための因果推論」をすることは、意識していないだけで、実は意外と多いのです。例えば、新製品の価格設定を検討してい... -
合成データとは、そのメリットや注意点：データ分析講座（その327）
AI活用の前に立ちはだかる壁の1つが、AIを構成する機械学習モデル（数理モデル）を作るためのデータ不足です。データの量や質が不十分だと... -
スマートファクトリーの夢と現実、スマートファクトリーでできること、できないこと
【目次】 1. スマートファクトリーの夢と現実 スマートファクトリーは、製造業の未来を形作る鍵とされています。製造業におけるイノベ... -
時系列データを用いた反実仮想分析とは：データ分析講座（その326）
ビジネスは、売上データをはじめ時系列データで溢れています。ビジネスにおいて、実施した施策の振り返りや、施策を実施したらどうなるだろうか... -
新製品の需要予測とは：データ分析講座（その325）需要をどう予測するのか
企業は、消費者に新しい価値を提案することで、市場シェアを拡大し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。そのために、既存製... -
ビジネスの機械学習因果推論という武器：データ分析講座（その324）
ビジネス活動において、データによる因果推論の重要性は高まっています。データによる因果推論は、データと分析に基づいた客観的な意思決定を促... -
プロダクト・データサイエンス：データ分析講座（その323）3つのDS
企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX（カスタマー・エクスペリエンス... -
プロダクト・データサイエンス：データ分析講座（その322）2つのDS適用プロセス
企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX（カスタマー・エクスペリエンス... -
プロダクト・データサイエンス：データ分析講座（その321）3つのDS業務タイプ
商品やサービスなどを開発して販売することで収益を得るビジネスモデルは非常に多いですが、例えば、車を開発しディーラー経由で販売する、クラ... -
生成AI（Generative AI）とは何か：データ分析講座（その320）
生成AI は創造的な限界を押し広げることを可能にし、さまざまな業界に広範囲に影響を与えるのではないかと、期待されています。ただし、想像... -
データサイエンスに求められるプレゼンテーションスキルとは：データ分析講座（その319）
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス... -
振返り分析と予測分析の運用上の違い：データ分析講座（その318）
今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが...
