「クラスター分析」とは

クラスター分析とは、分析対象となるサンプル間の類似度や非類似度に基づいて、いくつかのクラスター（集団）に分類する方法の総称です。 類似度を指標としては相関係数や連関係数を用い、被類似度には2点間の距離がよく用いられます。 クラスターの数はサンプルのまとまり具合や、仮説によって評価者が設定し、その数になるまでクラスターを統合していきます。 これによって選挙候補者をグループ分けしたり、マーケティングのセグメントを検討したりします。

■ 基本統計量について（平均値・中央値・分散・標準偏差など）の解説記事

■ 工程能力指数の解説記事 

■ QC七つ道具の解説記事 

■ 実験計画法の解説記事 

■ 回帰分析の解説記事 

■ SQC関連セミナーの紹介

「クラスター分析」のキーワード解説記事

もっと見る
クラスター分析～概要とユークリッド距離の二乗
クラスター分析～概要とユークリッド距離の二乗

1. クラスター分析は“仲間探し”  　「クラスター」という言葉を聞いたことのある人は多いと思います。この原稿を書...

1. クラスター分析は“仲間探し”  　「クラスター」という言葉を聞いたことのある人は多いと思います。この原稿を書...