統計学の基礎から学ぶ実験計画法

セミナー趣旨

　新製品開発、生産技術などで用いる技術は、高度化、多様化しています。このため、実験・試作を何回やっても、納得できる結果が得られない。あるいは、実験・試作では問題なかったはずなのに、量産では思いもかけない問題で苦しむことがあります。
このような事態にならないためには、統計的な考え方、実験の計画・手法などを理解しておく必要があります。
　本講座では、始めに、予備知識のない方にもわかるように、統計学を基礎から解説します。次に、実験計画法の基本的な考え方と、応用が効くように例題をまじえて効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などをわかりやすく解説します。

受講対象・レベル

・これから統計学、実験計画法を学びたいと思っている方
　※統計学の基礎から説明しますので、特に予備知識はなくても大丈夫です。
・研究開発、技術開発に従事している技術者で、実験で効率よく納得できる結果を得たいと考えている方
・新製品開発・設計等に従事している技術者で、実験や試作段階と量産段階での違いを感じている方
・生産技術・品質管理等に従事している技術者で、工程や品質の改善を効率的に進めたいと考えている方、など

習得できる知識

・統計解析関連の基礎知識とその活用の考え方
・実験計画法の主旨とその効果的な活用手法
・直交表の効果的な活用、など

セミナープログラム

序論　実験をする前に
　１．実験の意味
　２．実験をする前に知っておきたいこと
　　（1）実験の準備・計画
　　（2）誤差の理解
　　（3）必要とする知識・理論・手法 
第１部　統計学の基礎と基本的な解析手法
　１．統計学とは
　２．統計学の基本
　　2-1　母集団と標本（サンプル）
　　2-2　データ
　３．集団の特性を示す統計量
　　3-1　統計量とは
　　3-2　集団を代表する値　－平均値など
　　3-3　集団のばらつきを表す値　－平方和、分散、標準偏差
　４．ばらつき（分布）を表す関数
　　4-1　確率密度関数
　　4-2　最も重要な正規分布
　　4-3　統計量の分布と基本的特性
　５．基本的な統計解析手法
　　5-1　統計的仮説検定
　　（1）仮説検定の種類
　　（2）仮説検定の手順
　　（3）仮説検定における2種類の誤り
　　5-2　統計的推定
　　（1）点推定
　　（2）区間推定
第２部　実験計画法の基本と実際
　１．実験計画法とは 
　　1-1　実験計画法とは
　　1-2　誤差に対する考え方　－フィッシャーの3原則
　　1-3　実験計画法の構成　－実験配置法と実験データの解析法
　２．実験配置法の種類
　３．実験データの解析法
　　3-1　データの構造模型　－データ解析における仮定
　　3-2　質的因子の解析
　　3-3　量的因子の解析
　　3-4　分散分析
　４．基本となる１因子実験の実際
　　4-1　完全無作為化法　－質的因子　　－量的因子
　　4-2　乱塊法　　－実験が一日で終わらない場合など
　５．２因子実験（２元配置）の実際
　　5-1　繰り返しのない２元配置
　　5-2　繰り返しのある２元配置　－交互作用を調べる場合
　６．実験単位を分割する分割法
第３部　多くの因子を効率的に実験できる直交表
　１．直交表による実験とは
　　（1）直交表による実験の目的とメリット
　　（2）直交表活用の前提と留意点
　２．直交表の性質と留意点
　　2-1　直交表とは
　　2-2　直交表の性質
　　2-3　直交表で注意が必要な交互作用
　　2-4　交互作用を配慮した因子の列への割付け
　３．多くの因子を包括的に調べる２水準直交表による実験
　　3-1　因子間に交互作用がない場合
　　3-2　因子間に交互作用がある場合
　４．因子の影響を詳細に調べる３水準直交表による実験
　　4-1　因子間に交互作用がない場合
　　4-2　因子間に交互作用がある場合
最後に
【質疑応答】

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セミナー講師

ティー・エム研究所　代表　工学博士　芳賀 知　氏

セミナー受講料

66,000円（税込、資料付）
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