安定性試験の統計解析〔経時変化の程度と規格外れのリスクをデータから推定〕【オンデマンド配信】

セミナー趣旨

私が講師を務める分析法バリデーションのセミナーで受講者から安定性試験データの統計解析について質問やセミナーの要望を受けることが少なからずありました。そこで安定性試験に特化して、データの統計解析、結果の解釈、有効期限の妥当性や規格外れのリスクをテーマとしたセミナーを企画しました。

統計は具体的なデータを⽤いて絵やグラフを使いながら勉強していくと意外と分かりやすいものです。なので、実際に遭遇するであろう具体的データを⽤いて、⼀緒にレポートを作成するようなストーリー仕⽴ての内容にしました。統計部分は基礎から解説していきますので、統計初⼼者の⽅も安⼼してご参加下さい。その代わり、安定性試験の実務経験は必須です。問題を具体的にイメージできないと理解が進まないからです。皆様が⽇常的に直⾯している問題解決に少しでもお役に⽴てれば幸いです。

講師デモも同時進行で行なうためPC持参は必須ではありませんが、参加者ご自身でデータ解析を体験すると理解がより高まると思います。

＜Excel演習実施について（Excelデータ配布あり）＞
本セミナーの講演中に、Excel演習を行う箇所がございます。講師デモも同時進行で行なうため参加者のExcel演習実施は必須ではありませんが、ご自身でデータ解析を体験すると理解がより高まります。Excel演習実施される場合は、下記ご確認お願い致します。
　【１】演習用データは、マイページから事前にダウンロードしてください。　
　【２】Excelのアドインツール「分析ツール」を事前に組み込んでください。

習得できる知識

・科学技術分野で使われる統計の基礎
・測定誤差に関する⼀般概論
・測定誤差を⼩さくするための考え⽅
・安定性試験結果のデータサイエンス的なまとめ⽅

セミナープログラム

１．問題提起と現状認識
　1.1 経時変化のグラフが凸凹している！
　1.2 ロットによって変化の程度が違う？
　1.3 将来予測は直線で良いのか？
　1.4 サンプルの試験結果が規格内だったらセーフ？

２．統計の基礎Iと応⽤
　2.1 正規分布と標準偏差
　2.2 規準化（すべての統計的評価の基礎）
　2.3 標準偏差SDと標準誤差SE（似て⾮なるもの）
　2.4 折れ線グラフのヒゲはSDかSEか

３．測定誤差を深掘りする
　3.1 測定誤差は⼊れ⼦の構造
　3.2 各階層の誤差の⼤きさの求め⽅
　3.3 経時変化のグラフが凸凹になる原因と対策

４．統計の基礎IIと応⽤
　4.1 平均値の差の検定
　4.2 対応のある平均値の差の検定
　4.3 平均値の多群⽐較（⼀元配置分散分析）
　4.4 変化量は3ロットとも同じか？
　4.5 規格外のリスクを求める

５．将来予測のための統計
　5.1 相関分析と回帰分析（似て⾮なるもの）
　5.2 将来予測は回帰分析で
　5.3 直線への当てはまりの良し悪し（回帰診断）
　5.4 変化が直線的でない場合の対処
　5.5 規格外れの潜在リスクの求め⽅
　5.6 潜在リスクを考慮した規格値の設定

セミナー講師

セミナー受講料

オンライン受講価格：40,150円

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１名：38,170円
２名：55,000円（１名分無料：１名あたり27,500円）
３名以上のお申込みの場合、１名につき27,500円で追加受講できます。

受講について

オンデマンド配信の受講方法・視聴環境確認

• 録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 申込み後すぐに視聴可能です。S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
• 視聴期間は申込日より営業日で14日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
• セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
  （テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ）
• 以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
  セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
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