以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
インシリコ/AI創薬技術の基礎から活用法・開発アプローチ等に至るまで、具体的な事例と共に、実戦経験の豊富にある講師が解説いたします!
講義内容に関わる部分以外でも、個別のご質問も大歓迎です!
情報収集や疑問・お悩みの解決等、有意義にご活用ください。
セミナー趣旨
インシリコ/AI創薬技術は、創薬の工程で得られるデータを最大限に活用し、開発サイクルの効率化と高速化を実現するための手段として注目されています。すでにAIを活用して創製された化合物が臨床試験に入っており、実用段階にあるとも言われています。
本講座では、リード化合物のスクリーニング、最適化、de novoデザインのそれぞれにおけるインシリコ/AI創薬技術の開発、並びにこれら技術の活用法を具体的な事例を通して紹介します。
習得できる知識
・インシリコ/AI創薬技術の基礎知識
・インシリコ/AI創薬技術の活用法
・インシリコ/AI創薬技術を開発するためのアプローチの仕方
セミナープログラム
1.インシリコ/AI創薬手法によるリード化合物のスクリーニング
1.1 Chemical Genomics Based Virtual Screening (CGBVS)
1.2 Chemical Genomics-Based Similarity Profiling (CGBSP)
1.3 CGBSPによるeEF2K阻害剤のスクリーニング
2.インシリコ/AI創薬手法によるリード化合物の設計①
2.1 Matched Molecular Pair (MMP)
2.2 Matched Molecular Series (MMS)
2.3 SAR Matrix/Molecular Grid Map (MGM)
2.4 SAR Matrixを用いたMMP-1阻害剤の設計
2.5 MGMを用いたAβ凝集阻害剤の設計
3.インシリコ/AI創薬手法によるリード化合物の設計②
3.1 SAR Transfer
3.2 Analogue Series (AS) Alignment
3.3 Deep AS
3.4 AS Alignmentを用いたMMP-1阻害剤の最適化
4.インシリコ/AI創薬手法による化合物の物性予測
4.1 Molecular Topographic Map (MTM)
4.2 MTMを用いたデータ拡張
4.3 MTMとConvolutional Neural Networkを用いた物性予測
5.インシリコ/AI創薬手法によるde novoデザイン
5.1 ファーマコフォア
5.2 Deep Quartet (DQ)
5.3 DQを用いたDDR-1阻害剤のde novoデザイン
6.Q&A
■講演中のキーワード
・インシリコ創薬
・AI創薬
・de novoデザイン
・リード化合物の最適化
・バーチャルスクリーニング
セミナー講師
吉森 篤史 先生 株式会社 理論創薬研究所 代表取締役 博士(薬学)
■ご経歴
【学歴】
1994年 北九州高専 電子制御科 卒業
1996年 豊橋技術科学大学 工学部知識情報工学課程 卒業
2002年 豊橋技術科学大学大学院 工学研究科博士後期課程環境生命工学専攻 退学
2005年 博士(薬学)(東京理科大学)取得
【職歴】
2004年 株式会社理論創薬研究所 設立、代表取締役就任
■ご専門および得意な分野・ご研究
・ケモインフォマティクス
・分子シミュレーション
・AI創薬/インシリコ創薬
・ペプチド擬態
セミナー受講料
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。) - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbps以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
- 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
- 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
(見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
36,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
医薬品技術 CAE/シミュレーション AI(人工知能)
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
36,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
医薬品技術 CAE/シミュレーション AI(人工知能)関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その3)生成AIの能力比較
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その3)生成AIの能力比較。を解説... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その2)生成AIの回答を検証する
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その2)生成AIの回答を検証するを... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その1)プロンプトエンジニアリング
近い将来、対話型AIが検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、生成AIの活用方法をいろいろと試す「生成AIは、工... -
シンギュラリティの危機~職を失う人びと~あなたは生き残れるか
【目次】 1. シンギュラリティの到来 人間は誰もこんなディストピア※1を望んではいなかった。これはシンギュラリティが到来した後、...