【中止】初歩からのマテリアルズ・インフォマティクス入門研修'23 MIの基本と概要について、様々な材料分野の事例やデモとともに解説する

セミナー趣旨

  AI、シミュレーション、量子コンピュータなどIT技術を活用して材料開発を加速するマテリアルズ・インフォマティクス（MI）について、基礎から実践まで幅広く解説する。
  まずは入門者向けのMIの基本的な考え方、今日のMI技術の概要やトレンド、そこで使用されているAI技術などについて解説する。その上で、MI導入事例として、IBM Researchの技術戦略Accelerated Discoveryについて、その基本技術、フォトレジストやポリマー、創薬など様々な材料分野における実用例や、デモを交えて解説する。

習得できる知識

・MIの基本的な考え方と方法論
・様々なMI技術の全体観
・企業における様々な材料分野での活用方法、導入例

セミナープログラム

1. MIの方法論
　1-1. 基本的な考え方(統計解析・AIの材料分野への応用)
　1-2. 材料開発項目への応用
2. MI技術の全体観
　2-1. MI技術のトレンド(材料構造デザイン、シミュレーション、プロセスインフォマティクスなど)
　2-2. 世界におけるMIプレイヤー
≪休憩≫
3. IBM Accelerated Discovery
　3-1. Accelerated Discoveryのビジョンとコア技術
　3-2. 事例（フォトレジスト、ポリマー、創薬など）
　3-3. ツールとデモ
4. まとめ、QA

※当日は各項目の詳細について、丁寧に解説致しますが、プログラム項目は一部変更となる場合がございます。
　その点、ご了承くださいますようお願い致します。

■講演中のキーワード
・マテリアルズ・インフォマティクス
・生成モデル
・基盤モデル（Foundation Model）
・Accelerated Discovery

セミナー講師

 武田 征士 先生   日本IBM株式会社 東京基礎研究所 シニア・リサーチ・サイエンティスト 博士(工学)

■ご経歴
2005年　慶應義塾大学電子工学科卒業
2010年　同大学院博士課程修了
2011～2012年　同大学院特任助教、エコール・サントラル・リヨン研究員。
2012年　IBM東京基礎研究所入社
2014年～現在　IBM ResearchのAccelerated Discovery戦略チームに所属、
東京基礎研究所Material Discoveryチームのリーダーを務める。
これまで分子生成モデルを中心に、国内外のマテリアルズ・インフォマティクス関連のプロジェクトを多数手掛ける。
人工知能学会現場イノベーション賞、IEEE Open Source Service Awardなど受賞。
■ご専門および得意な分野・ご研究
・マテリアルズインフォマティクス
・応用量子光学（レーザー物理）・シリコンフォトニクス
■本テーマ関連学協会での活動
・AAAI 2023 Senior Members Track, “Foundation Model for Material Science”,
   S. Takeda, A. Kishimoto, L. Hamada, D. Nakano, J. R. Smith, (2022)
・npj Computational Materials, “Accelerating materials discovery using artificial intelligence,
   high performance computing and robotics”, E-O. Pyzer-Knapp, J. Pitera, P. Staar, S. Takeda, et al., (2022)
・KDD 2020, “Molecular inverse-design platform for material industry”, S. Takeda, T. Hama, et al. (2020)
・MRS Fall Meeting 2021, “AI-driven generative model for polymer design”, S. Takeda, et al. (2021)
   など他数

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名36,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbps以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」