
モデル化設計(Model Based Design : MBD)のための「モデル化&自作のコンピュータ・シミュレーション技術」とその技術ノウハウの(入門~基礎)化し計算できるようにするための技術と技術ノウハウ【オンデマンド】
録画時間:5~6時間 ご視聴開始日から3日間視聴し放題!
<受講料割安のキャンペーン期間:2025年3月5日~3月31日>
★キャンペーン価格:お一人様¥38,000
・我々の身の回りに発生している物理現象に支配された工学現象は実に多く、殆どその全てが物理現象に支配された工学現象であると表現することができるでしょう。
・この現象が将来的にどのように変化するのか、例えば1時間後にどうなるのか、明日どうなるのか、など将来の状態を知ることができれば、すごく役に立ちますよね。これは物理現象に支配された工学現象を微分方程式で表してそれを解けばできます。
・これを広義で、コンピュータ・シミュレーションと呼んでいます。コンピュータ・シミュレーションは有限要素法などの高価なソフトを購入して使用しなくても、シンプルに、換言すると簡素化すると、自分で微分方程式(偏微分方程式)を立てて、これをモデル化と呼んでおり、やり方さえ知っていれば自分のノートパソコンで容易にコンピュータ・シミュレーションができるようになります。応用範囲は無限大です。
・本セミナーではこれらの一連の技術手法についてポイントを整理しながら分かりやすく解説致します。
・日刊工業新聞社主催の「モデル化&自作コンピュータ・シミュレーション」の技術セミナーにても長年講師を実施!
・YouTubeは玉石混交、断片的な勉強にはいいかもしれませんが、系統的に道筋を立てた理解には向いていません!
・この内容のセミナーは日本では当社(アイトップ社)だけです!
※このセミナーには、ご希望される受講者様に下記の1個の無料特典が用意されております。
特典(その1):ご質問への無料解答(メールまたはZoomで:選択可)
特典(その2):無料技術相談(メールまたはZoomで:選択可)
受講対象・レベル
・簡単な実験なら失敗せずにできるが、少し複雑だったり難解な実験解析になるとどのように実施したらよいのかわからないというかた
・測定データを取得すればそれがどのような測定データであろうと、そこから役に立つ知見(結果)が引き出せるのではないかと考えておられるかた(これは間違った考え方)
・測定器が同じなら誰が測定しても同じ結果が得られると考えておられるかた(これは間違った考え方)
・有限要素法などの数値解析ソフトが同じなら誰が操作(解析)しても同じ解析結果が得られると考えておられるかた(これは間違った考え方)
・先輩や上司から実験して測定データを取得してくるように指示され測定したが、自分が測定した測定データ自体が技術的に正しいのか正しくないのかわからないというかた
・測定したデータから自分たちがほしい知見をどのように得たらよいのかわからないというかた
・実験解析により問題解決しようと考え実験したが、問題解決がなかなかできなかったというかた
・実験データの技術的な妥当性を確認する技術を習得し問題を解決できる能力を身につけたいというかた
・実験解析なども併用して対象(問題となっている現象)をモデル化する方法をして修得してそれを解く方法も習得したいというかた
・モデル化した式をExcel VBAやPythonなど他のコンピュータ言語でコンピュータ・シミュレーションするための基本を習得したいというかた
・部下の管理監督上、上記の知識を把握しておきたいという上司のかた
必要な予備知識
高校卒業程度の物理、数学Ⅲの基礎知識。
習得できる知識
・上記の<受講対象者>のところで記した内容が習得できます、または修得するための基礎ができあがります(本人の知識・経験・知恵により得られるものが異なります)。
・1DCAEやトータルシミュレーションを目的とした新ソフトなどの最新の情報についても解説致します。
セミナープログラム
- よくわからないからまずは実験(測定)してどんな感じか当たりをつけてみようという考え方についてどう考えますか?
- とにかく実験データを取って、それを解析すれば、何かが得られ、仕事が前進するのだろうか?
-時間やコストの無駄使いになっていないか?- - どのような解析をしてどのような結論を出したいのか?
- 私は実際の技術コンサルティング業務にてどのようにして成果を出しているのか?
- プロの技術コンサルタントと企業内のエンジニア、何が(どこが)違うのか?
- とにかく実験データを取って、それを解析すれば、何かが得られ、仕事が前進するのだろうか?
- そのデータは技術的に正しいですか? 問題無く使用できますか?
- 技術的に100%正しい測定・分析ができていますか?
- 技術的に正しい測定・分析ができているかどうかは誰がどのように判断するのですか?
- 実験に理論は必要か?
-必要であればその理論はどこからどのようにして身につけるのか?-
- 測定値の誤差と評価
- 常に実験データのS/N比を向上させることを心がけるには?
- 測定器の線形性と非線形性とは?
- 測定値として評価する量は、通常、電圧 or 電流か?
- 測定器にアース接続は必要か?
- 測定データに電源ノイズが混入しているか否かの 判定方法は?
- 測定データに電源ノイズが混入しないようにする方法は?
- 測定値の誤差と評価のしかた
- 測定値の誤差と残差
- かたより誤差と偶然誤差
- 誤差(残差)のバラツキ
- SI単位と単位の換算のしかた
- 数値計算(解析)からみた誤差と近似
- 自分で計算プログラムを作成するときに特に注意
- 相対誤差
- 桁落ち誤差についての考察
- 近似曲線回帰法と最小二乗法
- 近似曲線回帰法とは?
- 最小二乗法とは? 実はこれが機械学習の一番の基本!
- 実験とコンピュータ・シミュレーション、どちらがいいのか?
- 実験解析
- コンピュータ・シミュレーションによる解析
- 実験とコンピュータ・シミュレーションのバランスのとりかたと仕事の効率化
- FDM(有限差分法)、FEM(有限要素法)、BEM(境界要素法)と実験解析との対応
- 実験解析結果とコンピュータシミュレーションの結果が合わない! 原因は?
- どのような実験方法がいいのか実例で考えてみよう!
-そのままでは技術的に正しい実験を行うことに活用できない理論もある、、、
そのような理論を実務にて技術的に正しく使用できるようにするためにはどのようにすればいいのか? についても詳しく解説-- 理論により実験時間を大幅に短縮できる実例
-理論を実験に活用するために方法とは?-- MAXWELLの相反定理の応用
- FFT(高速フーリエ変換器)におけるアベレージング回数の決定方法についての技術ノウハウ
- 理論により実験時間を大幅に短縮できる実例
- 物理現象や系(システム)の特性をモデル化するための技術と技術ノウハウ
- 振動解析にて測定解析結果を低次元化しモデル化するための技術的方法とは?
- 振動解析における特性モデル同定法(加振入力とその応答から特性行列を理論的に求める方法)について
- 流体を例としてモデル化するために必要になる偏微分方程式の作成のしかたと技術ノウハウ
- 検査体積を使用して流体の場合の質量保存則(連続の式)を求めてみよう!
- 検査体積を使用せずに波動方程式を作成してみよう!
- ナビエ・ストークスの方程式から1次元の温度に関する拡散方程式を導出してみよう!
- Excel,Pythonで偏微分方程式による熱伝導の計算方法を解説
- 偏微分方程式を差分方程式に変換する方法
-差分方程式作成のためののための数学的準備-
① 1次元問題のとき
② 2次元問題のとき
③ 3次元問題のとき - 空間の分割と導関数の差分近似
① 前進差分
② 後退差分
③ 1次導関数の中心差分
④ 2次導関数の差分近似 - Excelによる1次元熱伝導方程式の解き方
- Pythonで1次元の熱伝導方程式を解いてみよう
- 偏微分方程式を差分方程式に変換する方法
- MATLABの活用によるメリット
-SIMLINKが便利、MATLAB/SIMLINKによる新商品開発の短納期化・低コスト化の実例を紹介-- SIMLINKを活用するための簡単な例
- MATLAB/SIMLINKを使用して実際の設計期間を大幅に短縮した実際例
- 商品を数式に置き換えMATLAB/SIMULINKなどでシミュレーションできるようにし、
設計する商品の精度を高め、なおかつ開発期間を大幅に短縮する方法- 現在世界的に脚光を浴びている方法にはどのようなものがあるのか?
- 1D-CAEとは? 1D-CAEの必要性について
- 1D-CAEと3DCAEの関係
- 1D-CAEによる可動テーブルの技術イメージ
- 1D-CAEによる可動テービルの物理モデル化 :
全ては物理モデル(微分方程式)で表すことができる!
機械図面を微分方程式で表す方法とブロック線図での表し方そして伝達関数を求めてみよう!
伝達関数で表せれば制御技術が使える! - 1D-CAEに活用できる市販のソフトにはどのようなものがあるのだろうか?
- 質疑応答
<無料特典についての詳細>
特典:その1 ご質問への無料解答
・ご視聴終了日から7日間以内であれば、ご視聴頂きましたセミナー内容についてのご質問をお受付けさせて頂きます。
・ご質問は、メールにてご質問内容を箇条書きにして、『ご受講セミナー名、ご視聴期間、会社名、部署、お名前、会社の部署の電話番号、受講者様のメールアドレス』をご記入の上、メール(ktl@r4.dion.ne.jp)で標題は「受講したセミナーについての質問」と書いてお送り頂く様お願い申し上げます。
・講演を行いました講師が直接、ご解答させて頂きます。ご解答は、メールまたはZoomで直接"face to face"でご解答させて頂きます。
・費用は勿論無料です。
特典:その2 無料技術相談
・本セミナーの受講者様に限り、セミナーご視聴の最終日から7日間以内にメールで「技術相談希望」と題してメールを頂ければ、メールあるいはZoomで直接"face to face"でご相談へお返事させて頂きます。ご相談内容は受講されたセミナーの分野に関係する内容でお願い致します。内容によっては、ご相談をお受けできないこともありますので、予めご承知おき頂く様お願い申し上げます。
・メールにご相談内容をお書き頂き、『ご受講セミナー名、ご視聴期間、会社名、部署、お名前、会社の部署の電話番号、受講者様のメールアドレス』をご記入の上、メール(ktl@r4.dion.ne.jp)で標題は「受講したセミナーについての質問」と書いてお送り頂く様お願い申し上げます。
・この技術相談は、セミナーの講演を行いました講師が直接、ご相談にご返事をさせて頂きます。
セミナー受講料
お一人様¥44,000(テキスト代など全てを含みます)
※キャンペーン期間にお申込みの場合は、ページ上部記載のキャンペーン価格になります
<テキストについて>
テキストは、PDF化したものをメールに添付して受講者様にお送りさせて頂きます。基本的にお申込み頂いた日にPDFテキストをお送り致します。 テキストは1枚のA4に2スライド印刷なので文字が適度な大きさなので見やすくなっております。 なお、テキストのコピーおよび2次配布などは禁止させて頂いております。
受講料
44,000円/人