【中止】生成系AI（ChatGPTなど）を業務に活かすコツと、初めてのPythonプログラミング

セミナー趣旨

　ChatGPTの登場で生成系AIに注目が集まっている。知識労働者の実務がAIに奪われそうな勢いを伝えるニュースの中で、事務文書だけでなく結婚披露宴の祝辞までAIに作らせた話題を語られても、何故か笑えない若いサラリーマンは多いのではないか。

　イノベーションのスピードが加速している。100年後は不明だが、AIが人間の作製したデータとアルゴリズムで動作している限り、現在のAIに難しい業務が存在する。それは、「何も課題の設定されていない状態で始めるデータの処理」である。この意味の詳細はセミナーで説明するが、日々の実務では、そこで見出された問題から課題を設定して仕事を始めていることに着目していただきたい。「正しい問題を見出す作業」と「課題設定作業」は、現在のAIでは難しい。ドラッカーでさえ、「正しい問題を見出す作業は難しく、それができれば、問題解決の80％はできたことになる。」と述べている。

　すなわち、「課題設定作業」や、科学で求められる「仮説設定作業」は、人間がしなければいけない仕事として残り、仕事の成果は、AI登場以前同様これらの作業の品質に左右される。

　本セミナーでは、社会基盤にAIの実装が始まった実務のあり方を想像し、問題を解決するためにデータ処理で常識となりつつあるPythonプログラミングを事例に、AI活用方法を解説するとともに、課題設定の方法やその基になるアイデア創出法を講義する。

　情報が溢れるインターネットの時代に、ビッグデータを処理するデータサイエンスも身近になっただけでなく、自由自在にデータ処理を可能とする無料のPythonプログラミング環境も充実してきた。そこに生成系AIが登場し、これら新技術により知の獲得について変革が起き始めた。先端のITスキルを身につけることで実務経験の浅い若い人が活躍できる社会になった、と前向きにとらえ、入社3年目レベルまでの若い社会人を対象に内容を構成している。実務経験が豊富な人が受講されれば、今後の実務のイノベーションの方向を知るセミナーとなる。

受講対象・レベル

　入社3年目までの若手技術者、生成系AIの実務導入を検討されている管理職

習得できる知識

　生成系AIの活用の仕方、新時代の問題解決法、新時代の企画立案方法

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1.　緒言
　1.1.　AIブームの歴史
　1.2.　生成系AIの歴史
　1.3.　生成系AIの動作
　1.4.　データサイエンス経験
　　
2.　AIブームと社会の変化
　2.1.　コンピューターの登場と知識労働者
　2.2.　科学と非科学の歴史
　2.3.　科学と技術
　2.4.　データサイエンスと科学
　2.5.　コンピューターによる問題解決とは
　2.6.　第三次AIブームから社会実装へ
　　
3.　オブジェクト指向と問題解決法
　3.1.　日々の業務は問題解決である
　3.2.　コンピューター言語とオブジェクト指向
　3.3.　オブジェクト指向とPython
　3.4.　オブジェクト指向とアイデア創出
　3.5.　アイデア創出法とデータ収集
　3.6.　データと数理モデル、グラフ
　3.7.　データとヒューリスティック
　　
4.　Python入門
　4.1.　Pythonの概略とAI活用の仕方
　4.2.　Pythonの文法
　4.3.　簡単なプログラム事例
　4.4.　Pythonプログラミ
　　
5.　まとめ：情報の時代　

セミナー講師

倉地 育夫 氏　　㈱ケンシュー 代表取締役 工学博士

【講師経歴】
　1977年3月　名古屋大学 工学部 合成化学科 卒業
　1979年3月　 同大学院 工学研究科 応用化学専攻 博士課程前期修了
　1983年4月　科学技術庁 無機材質研究所 留学（1984年10月まで）
　1992年9月　学位取得（工学博士;私立中部大学）
　1979年4月　ブリヂストンタイヤ入社（現; ブリヂストン）
　1984年11月　ブリヂストン研究開発本部 復職
　1991年9月　ブリヂストン 退社
　1991年10月　コニカ 第四開発センター 入社（主任研究員）
　1993年4月　福井大学 工学部 客員教授
　1993年11月　コニカ 感材技術研究所 主幹研究員
　1998年6月　 同社 MG開発センター 主幹研究員
　2001年8月　 同社 中央研究所 所長付主幹研究員
　2005年8月　コニカミノルタビジネステクノロジーズ 生産本部
 　　　　　　　生産技術センター デバイス技術部 第3デバイスグループリーダー
　2008年10月　同社 生産技術センター デバイス技術部 担当部長
　2009年4月　同社 開発本部 化製品開発センター 機能部材開発部 担当部長
　2011年3月　コニカミノルタビジネステクノロジーズ　定年退社（57歳）
　2011年3月　ケンシュー設立 代表取締役社長　就任（現在に至る）

【受賞歴】
　2000年5月　第32回　日本化学工業協会　技術特別賞　受賞
　2004年5月　写真学会　ゼラチン賞　受賞
　（その他 ブリヂストンの超高純度βSiC半導体技術が日本化学会化学技術賞　受賞

【活動】
　高分子学会 代議員、高分子同友会 開発部会 世話人、日本化学会 代議員、日本化学会 産学交流委員会 シンポジウム分科会 主査、同委員長、日本化学会 春季年会 講演賞 審査委員長など、共著多数

セミナー受講料

55,000円（税込）
＊ 資料・プログラムコード付
＊メルマガ登録者　49,500円（税込）
＊アカデミック価格　26,400円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。