生成AIを活用した医薬品開発の特許戦略

セミナー趣旨

近年、生成AIが急速に進化・普及する中、生成AIを活用した医薬品開発への期待が高まっています。例えば、ドラッグリポジショニング、バーチャルスクリーニングを利用した基礎研究や、バーチャル治験、臨床試験予測などの臨床応用などが注目されています。
生成AIを創薬研究に活用し、その研究成果を実用化するためには、特許の取得と活用が必要不可欠です。とくに、生成AIを活用した特許戦略ついて検討することにより、研究成果を事業活動に最大限に活かすことができます。
本講演では、このような視点から、生成AIを活用した医薬品開発における特許戦略の新たな視点について説明し、今後の課題と対応策について詳説します。

セミナープログラム

1. 生成AIを活用した医薬品開発の現状と課題
　 (1) 生成AIによる創薬研究の現状
　 (2) 最近の動向と課題
　　（ChatGPT-4、Apple GPT、Google Bard／Gemini、AlphaFold2など）
2. 生成AIを活用した医薬品開発の特許動向
　 (1) 生成AIを活用した基礎研究の特許動向
　　（ドラッグリポジショニング(DR)、バーチャルスクリーニング、インシリコ創薬など）
　 (2) 生成AIを活用した応用研究の特許動向
　　（バーチャル治験、臨床試験予測、前臨床試験予測、Virtual Experimentsなど）
　 (3) 創薬・診断技術に利用されるAI技術の特許動向
　　（二次元マッピング、パスウェイマップ、重複差分解析、多面的解析など）
3. 特許を視野に入れた研究開発戦略（AI創薬を中心に）
　 (1) 特許出願のタイミング
　　（新規な標的物質、医薬用途、DDS等の特許出願戦略）
　 (2) 研究開発に必要な特許調査
　　（生成AIと創薬の融合領域の特許調査と留意点）
　 (3) 製薬分野とAI関連分野との連携の在り方
　　（医工連携、産学官連携など）
4. 発明者をどのように認定すべきか
　 (1) 発明者と特許出願人の考え方
　 (2) 生成AIによる発明の発明者に関する国際的な議論
　 (3) 生成AIによる発明の発明者に関する最近の事例
5. どのような特許を取得すべきか（審査基準からの考察）
　 (1) 特許を受けるための要件
　 (2) どの程度の進歩性が要求されるのか
　 (3) どの程度の開示（実施例）が要求されるのか
　 (4) 広くて強い特許とはどのような特許か
　 (5) 特許審査への対応について
　　（拒絶理由への対応方法、拒絶査定を回避する方法など）
6. どのような発明に特許が付与されるのか（審査事例集からの考察）
　 (1) 癌レベル算出装置（進歩性）
　 (2) 認知症レベル推定装置（進歩性）
　 (3) 糖度推定システム（記載要件）
　 (4) 体重推定システム（記載要件）
　 (5) 被験物質のアレルギー発症率の予測方法（記載要件）
7. 生成AIを活用した医薬品開発の登録特許の事例分析
　 (1) 登録クレームの最近の傾向
　 (2) 日米欧の登録クレームの比較
　 (3) 必要な実験データの開示の程度
　 (4) 発明の効果の主張・立証の方法
　 (5) 最適な特許明細書・クレームの提案
8. 関連質疑応答
9. 名刺交換・交流会　
■人脈形成・新規顧客開拓・新事業展開にお役立てください。
■ライブ配信受講の方も、会場の名刺交換終了後に講師と個別オンライン対話ができる時間を設けております。 

セミナー講師

青山特許事務所
東京オフィス　顧問　弁理士
知的財産大学院協議会　会長
加藤　浩 氏

1988年3月　東京大学薬学部卒業
1990年3月　東京大学大学院薬学系研究科修了
1990年4月　特許庁入庁（2009年3月まで）
2019年6月　青山特許事務所　弁理士（現在に至る）

セミナー受講料

1名：33,340円（税込）　2名以降：28,340円（社内・関連会社で同時お申し込みの場合) 
普段交流の無い講師及び参加者間での名刺交換・交流会で人脈を広げ、事業拡大にお役立ていただいております。

受講について

会場またはライブ配信受講
ライブ配信受講の方は、お申し込み時にご登録いただいたメールアドレスへ、Zoomでの視聴用URLと
ID・パスワードを開催前日までにお送りいたします。　

アーカイブ配信受講
＜１＞セミナー終了3営業日後から2週間何度でも、アーカイブをご視聴いただけます。
＜２＞収録動画配信のご用意ができ次第、視聴URLと配付可能な講演資料をお送りいたします。
＜３＞質疑応答は原則として収録録画からカットされますが、ご視聴後のご質問など、講師とのお取次ぎを
　　　させていただきます。