マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践

セミナー趣旨

　マテリアルズ・インフォマティクスによるプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

受講対象・レベル

機械学習を現実の製造業にどのように適用し、結果を最大化するかを学びたいと考えている方に最適です。

習得できる知識

・機械学習の基本的な原理とアプローチを理解できる。
・マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術を理解できる。

セミナープログラム

１．マテリアルズ・インフォマティクスとは？
　　1-1　機械学習と材料開発
　　1-2　材料特性を予測するための回帰モデルの作成
　　1-3　SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析

２．数値データからの特徴量の抽出
　　2-1　カーブフィッティングについて
　　2-2　温度プロファイルからの特徴量の抽出
　　2-3　応力-ひずみ線図からの特徴量の抽出

３．画像データからの特徴量の抽出
　　3-1　OpenCVを用いた画像処理
　　3-2　材料組織からの特徴量の抽出
　　3-3　Mask R-CNNを用いた材料組織の自動検出

キーワード：
機械学習,Deep Learning,Material,AI,informatics

セミナー講師

広島大学　大学院先進理工系科学研究科　准教授　博士（工学）杉尾 健次郎　氏
【略歴】
1992年　広島大学 工学部第一類（機械系）生産工学課程 卒業
1994年　広島大学大学院 工学研究科 材料工学専攻 博士課程前期 修了
1997年　広島大学大学院 工学研究科 材料工学専攻 博士課程後期 修了
1997年　広島大学 工学部 助手
2007年　広島大学　大学院工学研究科 助教
2007年　デンマーク Riso国立研究所 客員研究員
2012年　広島大学　大学院工学研究科 准教授
2020年　広島大学　大学院先進理工系科学研究科 准教授
2020年　軽金属学会　マテリアルズ・インフォマティクス研究部会　部会長

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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受講について

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