重回帰分析/ロジスティック回帰分析/主成分分析/判別分析/クラスター分析/決定木分析/機械学習手法
■主要な多変量解析手法を、実務に即した形で教えるので、着実にステップアップが可能です。
本講座は、初心者から中級者まで幅広い層を対象としており、着実にステップアップできるように、重回帰分析やロジスティック回帰分析、主成分分析といった主要な多変量解析手法を実務に即した形でご講義いただきます。
複雑なデータ構造や相互関係を正確に理解できるよう、幅広い分野で役立つ高度なデータ解析スキルを身につける絶好の機会です。
日時
【Live受講】 2025年1月24日(金) 10:30~16:30
【アーカイブ受講】 2024年2月10日(土) まで受付(配信期間:2/10~2/25)
受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】
※当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
セミナー趣旨
本講座では、重回帰分析やロジスティック回帰分析、主成分分析といった主要な多変量解析手法を実務に即した形で学べます。
現代のデータ駆動型社会では、単変量解析だけでは把握しきれない複雑なデータ構造や相互関係を正確に理解することが求められています。
本多変量解析入門講座は、医療、製薬、製造、マーケティングなど幅広い分野で役立つ高度なデータ解析スキルを身につける絶好の機会です。
習得できる知識
多変量解析の基礎理論
Excelを用いた多変量解析手法
機械学習・AIの基礎知識
セミナープログラム
1.1.多変量データとは
1.2.説明変数と目的変数
1.3.モデルの複雑性と頑健性
2.重回帰分析
2.1.単回帰と重回帰
2.2.Excelソルバーを使った重回帰分析
2.3.行列計算を使った重回帰分析
2.4.変数選択
3.ロジスティック回帰解析
3.1.単変数の場合のロジスティック回帰分析
3.2.尤度と最尤推定法
3.3. Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
3.4.2変数の場合のロジスティック回帰分析
4.主成分分析
4.1.多次元データの1次元への縮約
4.2.Excelソルバーを使った主成分分析
4.3.固有値・固有ベクトルと因子負荷量
4.4.変数間の関係を調べる
5.判別分析
5.1.1変数による2群の判別
5.2.線形判別関数
5.3.判別得点と誤判別の確率
6.クラスター分析
6.1.階層的クラスター分析法
6.2.非階層的クラスター分析法
7.決定木分析
7.1.回帰分析
7.2.ランダムフォレスト法
8.機械学習手法
8.1.いろいろな機械学習手法
8.2.事例紹介:サポートベクターマシン
□質疑応答□
セミナー講師
(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
(Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
機械学習による薬物動態予測
(Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価:44,000円/E-Mail案内登録価格 42,020円)
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※他の割引は併用できません。
受講について
ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)
配布資料
- PDFテキスト(印刷可・編集不可)