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精度確保のキー『ブルウィップの克服』 SCM最前線 （その8）
1. ブルウィップ効果を取りあげる理由 前回の連載『最先端のSCMテーマS&OP』では、その実現のためには「SCMオペレーショ... -
中小製造業の下請け脱却 （その1）
中小製造業に於ける下請けの実態と、下請けから脱却するにはどうすればいいのか、考えてみます。 ◆関連解説『事業戦略とは』 ... -
最先端のSCMテーマ、S&OP SCM最前線 （その7）
前回のその6に続いて解説します。 4. 事業目標管理におけるS&OPの対象領域 これまで、S&OP... -
感性工学を構成する要素 :新環境経営 (その36)
前回紹介した、「感性工学」の役割の中では触れなかったが、「感性工学」で人々の物の考え方を変えていこう、しかも技術の立場から変えていこうとの考えがあり... -
クリーンルーム内へのプリンターの持ち込みについて （その1）
プリンターはパーティクルの発生源です。クリーンルーム内には、極力持ち込まないようにしたいものです。また、どうしても持ち込む場合は台数（発生源）を減らすこ... -
物流品質向上法 （その2）
前回のその1に続いて解説します。 3. 物流品質に影響を与える要因 ヒューマンエラーと関係あるのが人間の意識フェーズです。「人間信頼性工... -
物流品質向上法 （その1）
1. 物流品質の5類型 物流品質、これは当たり前のことである一方でなかなか改善されない機能でもあります。私たちは物流のプロとして品質の向... -
最先端のSCMテーマ、S&OP SCM最前線 （その6）
前回のその5に続いて解説します。 3. S&OPで実現される業務 現在行われているS&OPではどの... -
特殊工程の4M変動への対応方法とは
日本の品質が優れていると言われるものの一つとして溶接や熱処理などの特殊技術があります。 1. 特殊工程とは &n... -
最先端のSCMテーマ、S&OP SCM最前線 （その5）
1. S&OPとは 今日の最先端SCMテーマといえば、一番に上げられるのは、S&OP（Sales & Oper... -
ディープラーニングを深く知る （その2）
◆人工知能の利活用を進めるために ディープラーニングは、機械学習の手法の一つで、第三次人工知能のブームの牽引車となっています。ディープラーニングの... -
感性工学・感性価値 :新環境経営 (その35)
新環境経営への取組みについての話題を提供するに当たり、経済成長に邁進してきた中で発生した公害の歴史、CSRの取組の変遷、環境マネジメントシステム、有... -
物流改善マインドを喚起する
1. 競争激化は改善のチャンス 物流改善、物流改善と騒いでみても、それにまったく興味を持たない人には響くことはありません。物流改善をやらざるを... -
経済性工学で豊洲移転問題を分析する
2017年6月現在、東京都は、中央卸売市場を築地から豊洲に移転して、築地への一部希望業者のリターンも考慮した案を選択しました。この意思決定は、正しい... -
ディープラーニングを深く知る （その1）
◆人工知能の利活用を進めるために ディープラーニングは、機械学習の手法の一つで、第三次人工知能のブームの牽引車となっています。ディープラーニングの導入... -
SCM構築の必要性・目的を明確にすることの重要性 SCM最前線 （その4）
前回のその3に続いて解説します。 3. SCM構築が進まない最大の理由：SCM構築の必要性と目的が曖昧 ... -
SCM構築の必要性・目的を明確にすることの重要性 SCM最前線 （その3）
1. SCM構築の必要性・目的を明確化する重要性を取り上げる意味 読者の皆様にとって、「SCM構築の必要性・目的を明確化の... -
自社の技術を他の分野に適用する 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その4）
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 1. セラミックスから食品へ 前回の富士フイルムの例は有名な例ですので、別の例を取り上げて見たい... -
ヒューマンエラーの要因分析
ヒューマンエラー（ポカミス）とは、人間が行うべき作業を適切に行わない事により生じるエラーです。ヒューマンエラーの要因を分類する方法は様々解説されており、... -
荷姿の目的とは
1. 物流最重要機能としての荷姿 物流でも最も重要とされる機能、それが「荷姿機能」です。なぜ最重要なのでしょうか。それはその影響がいろいろなと...
