「情報マネジメント一般」の記事検索
466件中 361~380件目
-
売上伝票の明細データ データ分析講座(その42)
【目次】 ◆ 営業データの分析力のトレーニングは、売上伝票の明細データで始めれば、業績も上がり一石二鳥 企業規模があまり大きくな... -
PDCAサイクルとOODAループの根本的な違い データ分析講座(その41)
【目次】 ◆ OODAは先進的で、PDCAサイクルは遅れている?と聞かれましたが データ分析系の講座で、OODAループの話をした... -
営業生産性向上とは データ分析講座(その40)
◆ 知って損にならない「営業生産性向上」のための2つのデータ分析アプローチ 「営業生産性をあげろ!」とは、以前からよく聞く掛け声です。... -
CRM(顧客関係管理システム)とは データ分析講座(その39)
◆ CRMのデータ分析をダメにする〇〇管理という合言葉、すぐできる解決策とは? CRM(顧客関係管理システム)などでやたらと出てくる言葉に、「〇〇... -
分析より、いかに活用するか データ分析講座(その38)
◆ なぜ、データ分析で成果がでないのか? KPIの共有の仕方で解決する「簡単なコツ」 なぜ、データ分析しても施策につながらず、具体的な成果がでない... -
営業に「行くべき顧客」とは データ分析講座(その37)
◆ 営業が「行きたがる顧客」ではなく「行くべき顧客」を、ちょっとしたデータで明らかにする方法 どの企業にでもあるのが、過去の取引データです。いつど... -
デジタル・マーケティングの力を活用する データ分析講座(その36)
◆ MA(マーケティング・オートメーション) MA(マーケティング・オートメーション)が流行しています。私の周りでも、とりあえず導入した企業も少な... -
ビジネス・インテリジェンスツールとは データ分析講座(その35)
◆ ビッグデータ駆動型を目指し、ビジネス・インテリジェンスツールを導入 「ビッグデータ駆動型を目指し、BIツールを導入したけど成果が出ずイライラす... -
要因分析とは データ分析講座(その34)
◆ 異常な指標(KPIなど)の原因を探る「要因分析」 2つのアプローチ 指標(KPIなど)をモニタリングしていると、これはおかしいという場面に出く... -
時系列データ データ分析講座(その33)
◆ 異常検知とデータ分析は、切っても切り離せない モニタリングする指標の多くは、時系列データといわれるものです。時系列データとは、一定間隔(例:1... -
現場を無視した指標設計 データ分析講座(その32)
◆ 現場を無視した指標(KPIなど)に未来はない KPIなどのビジネス指標を設計するとき、最大限注意すべきことがあります。それは、現場の「意見」や... -
目的変数、説明変数とは データ分析講座(その31)
◆ データで売上拡大を目指すなら、「目的変数」と「説明変数」を意識することが何よりも重要です。 データ分析では、「目的変数」と「説明変数」という用... -
「KPI」と「KGI」 データ分析講座(その30)
◆ 営業やマーケティング担当者が、OODAループでモニタリングする指標(KPIなど)は絞る 指標(KPIなど)が1つ2つであれな問題ないのですが、... -
KPIに求められるSMARTとは データ分析講座(その29)
◆ 指標を制する者がデータ分析を制する 「蓄積されたデータを活用しろ!」といわれたら、多くの人が最初にやることといえば、恐らく手元にあるデータを何... -
変化に適応し柔軟に動くための運用サイクルとは データ分析講座(その28)
◆ OODAループとデータ分析 営業やマーケティングの現場で、変化に適応し柔軟に「動くため」の運用サイクルがあります。OODA(Observe-O... -
PDCAサイクルとOODAループ データ分析講座(その27)
◆ データ活用の現場を躍動させるOODAループ 営業やマーケティングなどでデータ活用をするとき、PDCA(Plan-Do-Check-Act、計画... -
PDCAサイクルと「スピード」 データ分析講座(その26)
◆ PDCAサイクルが、データ活用の足かせになるとき ビッグデータであれリトルデータであれ、ビジネスで成果をあげ続けるためには、継続した運用が必要... -
データ活用の勘所 データ分析講座(その25)
◆ Excelレベルの分析をものにしたとき、データ活用の世界は変わる 多くの企業は、ビッグデータを使いこなし活用しているのではなく... -
データ分析の夢 データ分析講座(その24)
◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実 ここ数年、ビッグデータ、AI(人口知能)、データサイエンス、Io... -
指標から知りたい2つのこと データ分析講座(その23)
◆ データ分析の事始めは、モニタリング指標(KPIなど)の異常検知 「いつも見ているこの数字、このままで大丈夫なのか、簡単にわから...