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データ分析の役回りとは データ分析講座(その125)
◆ データ分析はスゴイ狂言回し 嬉しいことに、近頃どうにかデータ活用できないものだろうかと模索する企業や人が増えています。例えばビッグデータ、デー... -
合成データとは、そのメリットや注意点:データ分析講座(その327)
AI活用の前に立ちはだかる壁の1つが、AIを構成する機械学習モデル(数理モデル)を作るためのデータ不足です。データの量や質が不十分だと... -
ビジネス活用の2パターンとは データ分析講座(その59)
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ... -
深層課題の探求、データ分析で見逃される真実を捉える:データ分析講座(その339)
【目次】 課題解決はビジネスの核心であり、その手法やアプローチは絶えず磨き続けられています。その中で、「課題解決のためのフレームワー... -
もっとも手軽なAIである異常検知 データ分析講座(その271)
AIって何だろうと考えたとき、感覚的に思いつくことの1つとして「何かを教えてくれるコンピュータ上の何か」といのもあるのではないでしょう... -
データがあるから何かやって データ分析講座(その227)
【この連載の前回:データ分析講座(その226)成功確度とデータサイエンスへのリンク】 ◆関連解説『情報マネジメントとは』 &nbs... -
ビッグデータにまつわる病とは
以前、ビッグデータの研究会で、私がデータ分析において過ちを犯していたことを思い出しました。ある画像データ1万枚を、良不良を判別するために解析精度がな... -
時系列予測の必要性と限界、ビジネスへの応用:データ分析講座(その350)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! 時系列予測は、ビジネ... -
取り組むテーマを経験・勘・度胸で決定 データ分析講座(その161)
◆ KKDををめぐる摩訶不思議な現象 KKD(経験・勘・度胸)を悪の根源とみなし、データ分析・活用で排除すると意気込む風景を何度か... -
前年踏襲という意味不明なロジックとは データ分析講座(その206)
予算などの計画値を考えるとき、前年同又は前年比1.1倍みたいな立て方があります。 例えば…… 前年... -
データサイエンティストに必要な鈍感力 データ分析講座(その238)
データによる裏付けのあるファクト(事実)を、人はそのまま受け入れられないことは多々あります。臭いものには蓋をするかのような態度にでます... -
生存時間分析とは データ分析講座(その255)
あなたの会社の顧客が、顧客である期間はどのくらいですか?この顧客は何年後に離反しますか?あなたの会社の機械(もしくは、顧客の機械)が、... -
第8章 教育・研究開発 ものづくり白書を5分で読む。(その8)
【この連載の前回:ものづくり白書を5分で読む。(その7)へのリンク】 全274ページにわたる「ものづくり白書:2022年度版」の各章... -
SOR理論 データ分析講座(その132)
◆ なぜ見える化しても成果が出ないのか、その解をSOR理論から探る データを溜めて見える化したのに上手くいかない要因は色々考えられます。その中の一... -
需要予測とは データ分析講座(その211)
コロナ禍で分かったのは、状況に対する適応力が必要ということです。変化する状況に対し、柔軟な在庫や人員配置などが求められることでしょう。... -
現場に寄り添い過ぎる危険 データ分析講座(その234)
【この連載の前回:データ分析講座(その233)利益病とデータ活用へのリンク】 ◆関連解説『情報マネジメントとは』 ... -
テーマ設定のすれ違い データ分析講座(その239)
データ活用の為のテーマ設定は、現場で上手くいっていないこと、現場で出来ていないことが設定されます。しかし、設定されたテ... -
特徴量エンジニアリング、学習・テストデータの分割:データ分析講座(その349)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! 機械学習モデルを構築する際、利用可能なデータ... -
データ分析の夢 データ分析講座(その24)
◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実 ここ数年、ビッグデータ、AI(人口知能)、データサイエンス、Io... -
過去を整理し未来を創造する データ分析講座(その10)
◆ 社内随一のデータ分析の達人は、経営層に必ずいるという驚愕の事実 「うちの会社に、データ分析人財が不足しているというか、いないん...