以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
委託者側・ユーザー側の視点に立って、
トラブル・紛争を予防するための基礎知識を解説!
セミナー趣旨
契約関係をめぐる紛争が生じた場合、契約書はとても重要な証拠となります。契約書を作成する際は、将来発生する可能性があるトラブルへの予防策を盛り込むとともに、トラブルが生じてしまった場合でもその損害を最小限に抑えられるような解決策を盛り込んでおくことが必要です。
これには、契約書のチェックポイントをおさえることに加え、契約に関する裁判例についての情報収集を行っておくことが大いに役立ちます。
本セミナーでは,委託者側(ユーザー側)の視点に立って、契約書を作成・チェックする際のポイントを逐条的に解説するとともに、IT契約に関する裁判例(紛争事例)を解説します。
受講対象・レベル
法務部門、知的財産部門、IT部門、システム部門、総務部門、営業部門、調達部門など関連部門のご担当者様
セミナープログラム
1.契約書のチェックポイント① 『ソフトウェア開発委託契約書』
(1)委託範囲・スケジュールに関する条項
(2)報酬・費用負担に関する条項
(3)成果物の所有権・知的財産権に関する条項
(4)その他条項
2.契約書のチェックポイント② 『ソフトウェア保守契約書』
(1)保守業務の範囲・内容に関する条項
(2)保守料に関する条項
(3)その他条項
3.契約書のチェックポイント③ 『プログラム使用許諾契約書』
(1)ライセンスの範囲・内容に関する条項
(2)ライセンスフィーに関する条項
(3)所有権・知的財産権に関する条項
(4)その他条項
4.契約書のチェックポイント④『秘密保持契約書』
(1)秘密情報の特定に関する条項
(2)秘密保持義務の内容に関する条項
(3)その他条項
5.IT契約を巡る裁判例
(1)裁判例
・正式な契約書を取り交わす前に作業を開始したケース
・契約内容と作業形態に不一致があるケース
・契約内容に不備があるケースなど
(2)最近の動向
6.著作権法の基本的ポイント
※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。
セミナー講師
A.佐川法律事務所 弁護士 佐藤 未央 氏
セミナー受講料
会員 35,200円(本体 32,000円)
一般 38,500円(本体 35,000円)
※会員価格適用については、企業研究会会員が対象となります。
(所属先の会員登録有無がわからない場合、
お申込みの際に備考欄へ「会員登録確認希望」とご記入ください。)
※最少催行人数に満たない場合には、開催を中止させて頂く場合がございます。
※お申込後のキャンセルは原則としてお受けしかねます。
お申込者がご出席いただけない際は、代理の方のご出席をお願い申し上げます。
受講について
【オンライン受講の方】
- 視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
- ネットワーク環境により(社内のセキュリティ制限等)ご視聴いただけない場合がございます。
事前に「動作確認ページ」より動作確認をお願いいたします。
ID livetest55
PASS livetest55 - LIVE配信セミナーは、協力会社である株式会社ファシオのイベント配信プラットフォーム「Delivaru」を使用します。(お申込者様のメールアドレスを(社)企業研究会、講師、㈱ファシオで共有いたします)
【会場受講の方】
- お申込完了後、メールにて受講票をお送りいたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
38,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
【台東区】企業研究会セミナールーム
【地下鉄】仲御徒町駅・上野御徒町駅・上野広小路駅 【JR】御徒町駅 【つくばエクスプレス】新御徒町駅
主催者
キーワード
企業法務 情報技術 情報マネジメント一般
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
38,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
【台東区】企業研究会セミナールーム
【地下鉄】仲御徒町駅・上野御徒町駅・上野広小路駅 【JR】御徒町駅 【つくばエクスプレス】新御徒町駅
主催者
キーワード
企業法務 情報技術 情報マネジメント一般関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
主成分分析は特徴量の選択手法ではない、正しい特徴量選択方法とは:データ分析講座(その355)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! データサイエンスの進展に伴い、特徴量選択(説... -
機械学習における多変量代入法、欠損データの克服:データ分析講座(その354)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! 機械学習は、データから学ぶ技術で... -
データサイエンスチームにリカードの比較優位説を取り入れろ:データ分析講座(その353)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! データサイエンスの世界は常に進化し、そのダイ... -