Ｒ＆Ｄ部門における研究・実験データ・Excelの効果的な蓄積、ＤＢ化法

セミナー趣旨

IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータと取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。本講演では、まず、R&D部門のデータ管理の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか？そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか？を説明させていただきます。次に、研究・実験データ主にExcelの共有、利活用状況を改善するためには、データ探査、分析を意識したデータ蓄積が重要であることを説明させていただき、具体的にどのような点に注意をして、データ蓄積、DB化を行っていくべきかを論じます。

セミナープログラム

・R&D部門のデータ管理の実情

・属人的データ管理状況が生み出される原因

・属人的データ管理状況が引き起こす問題

・属人的データ管理状況を脱するために必要な方策

・研究・実験データの共有、利活用状況を改善するためのデータ蓄積

・データ探査、分析を意識したデータ蓄積とは何か？

・データ探査、分析を意識したデータ蓄積を行うための意識改革

・データ蓄積、DB化着手時の失敗例とそれを防ぐ方策

・データ蓄積、DB化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

【質疑応答】

セミナー講師

(株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島豊　氏

セミナー受講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

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