図解と演習で学ぶ実験計画法入門〔結果の解釈と数式の理解は後から自然について来る〕【オンデマンド配信】

セミナー趣旨

受講対象・レベル

これから実験計画を学ぼうとしている方。
経験あるが、復習したい方。
※すべての生産、技術開発の分野に対応しています。
※統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識、または経験は必要です。

セミナープログラム

■Excel演習実施にあたってのお願い■　(必須ではございません)
本セミナーの講演中に、Excel演習を行う箇所がございます。
講師デモも同時進行で行なうため参加者のExcel演習実施は必須ではありませんが、ご自身でデータ解析を体験すると理解がより高まります。
Excel演習実施される場合は、下記ご確認お願い致します。
　【１】演習用のデータは、マイページから事前にダウンロードしてください。
　【２】Excelのアドインツール「分析ツール」を事前に組み込んでください。

１．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）
　・ヒストグラム、正規分布、標準偏差
　・統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）
　・95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
　・統計的有意差−p値とは何もの？
　・平均値の信頼区間
　・平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）
　・平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）
　・自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方

２．実験計画法への誘い
　・一元配置デザイン（一元配置分散分析）
　　　- データ構造をミエル化する
　　　- 要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　- 最適水準の推定と信頼区間
　・二元配置デザイン（二元配置分散分析）
　　　- データ構造をミエル化する
　　　- 要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　- 最適水準の推定と信頼区間
　　　- 交互作用と交絡（似て非なるもの）
　　　- 繰り返しのない二元配置デザインとは
　　　- paired-t検定は実は二元配置デザインだった
　・制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）
　・計算よりも大切なのは実験のランダマイズ
　・統計と固有技術

□質疑応答□

セミナー講師

セミナー受講料

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２名：55,000円（１名分無料：１名あたり27,500円）
３名以上のお申込みの場合、１名につき27,500円で追加受講できます。

受講について

オンデマンド配信の受講方法・視聴環境確認

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