大規模言語モデルのさらなるインパクト

セミナー趣旨

本講義では、情報通信研究機構（NICT(エヌアイシーティー)）における1790億パラメータの大規模言語モデル、すなわち生成AIやその学習データの開発状況について、デモを交えながら説明する。

これまでNICTでは、介護支援のため、Web情報を用いた雑談を交えつつ対話で高齢者の健康状態チェックを行う音声対話システムMICSUSや、深層学習を用いてWeb160億ページから抽出された情報をもとに質問に回答する大規模Web情報分析システムWISDOM X等の開発、公開等を実施し、一部の技術は商用化が行われているが、それらと大規模言語モデルとの違いについても解説し、大規模言語モデルのさらなるインパクトやリスクについて展望する。

セミナープログラム

１．大規模言語モデルとは何か
２．NICTでの開発状況
３．学習データの重要性
４．既存AIとの違い
５．大規模言語モデルのインパクト
６．大規模言語モデルのリスク
７．質疑応答／名刺交換

セミナー講師

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）　フェロー
鳥澤　健太郎（とりさわ　けんたろう）　氏
1992年　東京大学理学部卒。1995年　同大学院中退。同大学院助手、北陸先端科学技術大学院大学助教授を経て、現在、国立研究開発法人情報通信研究機構フェロー、同機構データ駆動知能システム研究センター主管研究員。博士（理学）。専門は自然言語処理。日本学術振興会賞、文部科学大臣表彰科学技術賞、志田林三郎賞、Twitter Data Grantsなど受賞。

セミナー受講料

１名につき　33,330円（税込）
同一のお申込フォームよりお申込の場合、２人目以降　27,500円（税込）

受講について

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　追加料金１１，０００円（税込）で承ります。
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