モノづくりにおける機械学習セミナー入門コース

セミナー趣旨

● 機械学習を活用するために必要な基本的な考え方・手法を習得できます。
● 演習で使用するソフトウェア「JUSE-StatWorks/V5（期間限定版）」を配付します。
● QC検定2級程度の知識をお持ちの方が、ビッグデータ解析の基本を学ぶのに最適のコースです。

受講対象・レベル

・ モノづくりに携わる実務者でビッグデータを業務に活用したい方
・ 従来のSQC手法のステップアップとしてデータサイエンスの習得をお考えの方
・ 前提知識として、品質管理検定（QC検定）２級程度の知識をお持ちの方
・ データサイエンティストを目指している方で解析スキルを身につけたい方

セミナープログラム

3日間コース

第1日 9：30〜18：00
■午前
オリエンテーション
データサイエンス概論
機械学習のための統計基礎
■午後
（午前の続き）
機械学習のための統計基礎
データ前処理

第2日 9：30〜16：30
■午前
機械学習（次元圧縮）
機械学習（クラスタリング）
■午後
（午前の続き）
機械学習（クラスタリング）
機械学習（回帰）

第3日 9：30〜16：30
■午前
機械学習（分類）
　サポートベクターマシン、決定木、ランダムフォレスト等
■午後
（午前の続き）
総合演習（グループ討議）
その他の機械学習

セミナー講師

斯界の実践経験豊富な講師が指導にあたります

セミナー受講料

賛助会員 104,500円
一般 119,900円
※税込み
　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。
■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
　https://zoom.us/test
　＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■本セミナーでは、講義資料を事前に参加者に送付いたします。お申し込みの際、「参加者情報入力画面」において、送付先は「勤務先」か「自宅」か、また、参加者の〒、住所、E-mailアドレスは、必ずご入力ください。

【ライブ配信セミナーでの推奨される機材のご準備】
■PCを使用した演習を行います（「Juse-Stat Works／ 機械学習編（試用版）」を使用）。聴講用機材とは別に、演習用PCのご準備をお勧めします。
■演習用PCにはインターネット環境は必要ありません。