ビッグデータ時代のデータリテラシー１日コース

セミナー趣旨

● AIのフレーム問題、データ構造の変化（個を測って系を知る）、特徴量などについて扱います。
●DN7※（（株）デンソーより無償提供のソフトウェア）を用いた演習を行います。
※DN7（Digital Native Quality Control 7 Tools）
※こちらでも紹介されています。
● データ分析プロジェクトを進めるためのフレームワークであるCRISP-DMにおける「データの理解」「データの準備」に焦点を絞り、データ観察テクニックを伝授します。

受講対象・レベル

・ AI(人工知能)、機械学習、IoT推進に携わる技術者で、データの解析につなげる準備の基本を学びたい方
・ データの解析につなげる準備の基本についてこれから学ぶ初心者の方
・ データの解析につなげる準備に携わる実務者で、従来のデータリテラシーとの違いを学びたい方
・ 社内でデータの解析方針を立案する実務者の方

セミナープログラム

1日コース

第1日 9：30〜18：00

■午前
データリテラシー概論（本講の背景）
　データリテラシー復活、系の代表値を考える
　フレーム問題・誤認識、サンプリング・バイアス

■午後
データ可視化と理解（Understanding）
　分布と外れ値…ヒストグラムと正規分布への変換
　　分布の変化（ウォーターフォールプロット）、アウトライア
　変数間の関連性…連続データ：相関・偏相関
　　離散データ：共起性・ポリコリック相関
　　ローワイズアウトライア、セルワイズアウトライア

解析方法とデータ準備（Preparation）
　尺度変換…基準化・正規化、ベースライン処理、誤差について
　技術視点に沿ったデータ変換…対数変換と対数正規分布
　　技術視点の特徴量、交互作用と一般化レゾリューション
　　二値データの交互作用

セミナー講師

吉野　睦 氏（(株)デンソー）

セミナー受講料

賛助会員 39,600円
一般 44,000円
※税込み

　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。
■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
　https://zoom.us/test
　＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■本セミナーでは、講義資料を事前に参加者に送付いたします。お申し込みの際、「参加者情報入力画面」において、送付先は「勤務先」か「自宅」か、また、ご参加者様の〒、住所、E-mailアドレスは、必ずご入力ください。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。