技術を根底から理解するための応用技術数学(入門Ⅱ) : 微分(常微分・偏微分・全微分)【オンデマンド】

録画時間:約4時間 ご視聴開始日から3日間視聴し放題!

<受講料割安のキャンペーン期間:2024年10月15日~11月15日>
キャンペーン価格:お一人様¥24,000

・数学がわからないと技術の理論を根底から理解することができません!
・数学がわかればいろいろな分野の技術を効率よく短時間で理解できるようになります!
・工夫された解説により理解するスピードがかなり速くなります!
・このセミナーでは、数学のための数学の説明でなく、技術を理解するための必要になる数学の解説を行います!

・日刊工業新聞社主催の数学セミナーにても長年講師を実施!
・YouTubeは玉石混交、断片的勉強にはいいかもしれませんが、系統的な筋道を立てた理解には向いていません。

※このセミナーには、ご希望される受講者様に下記の1個の無料特典が用意されております。
 特典(その1):ご質問への無料解答(メールまたはZoomで:選択可)

セミナー趣旨

 本セミナーは、技術専門書を呼んで理解しようとしても難解な数式が多くでてくるので、技術専門書を読み解いて理解していくことができない、というかた向けのセミナーで、そのための第2回目(微分全般)の内容になっております。
 技術専門書を読み解いて理解していくことができるようになるためには、多くの分野の数学を理解しなければなりませんが、本セミナーはそのための第2歩です。

 多くの技術分野がありそれに伴って多くの異なる内容や理論が記載された技術専門書があります。我々エンジニアが研究・開発・設計する商品にはいろいろな分野の技術が駆使されています。今までのエンジニアはどれか一つの技術分野にたけていれば、「私はこの分野の専門家です」といって会社の中ではそれなりに珍重されながら仕事を遂行することができました。しかし、現状では多くの分野の技術が高度化されてきただけでなく、それらが連携して引き起こす諸問題なども解決しながら研究開発設計を進めなければならなくなりましたので、勉強しなくてはならない技術の分野が一気に増えました。その上、機械学習やAIといったこれまでに勉強してこなかった技術まで、日常業務を行いながら勉強しなくてはならなくなりました。

 このような状況の中、技術の勉強をすることを諦めたというか放棄したエンジニアが急増しているようです。
 このようなエンジニアに「待ってください。効率のいい勉強の仕方をお教えします」とういのが当社の趣旨です。今回は第2回目ですが、第3回目、第4回目とシリーズ化していきます。このシリーズを順を追って勉強していけば、いろいば分野の技術専門書を自分で読みこなし理解できる実力がついていきます。
 技術を効率よく勉強することにおいて、上記の理由から数学の勉強が必須であり、これが多くの分野の技術を効率よく勉強していくことができるようになるための一番の近道なのです。これは私が自分の経験上から得た信念でもあります。

 日本は今や国際競争力が世界34位とか言われていますが、Japan as No.1 にもどれなくても、少しでも順位を上げるお役に立てればと考え、数学のための数学のセミナーではなく、エンジニアに仕事に手即役立つようにするために、数学をそれと関係のある技術や物理と関連させながら三位一体で解説するのがこの数学のセミナーシリーズの大きな特徴になっています。
 日刊工業新聞社や名古屋大学およびその大学院などで多くの教育機関で教えてきた経験を活かして、分かりやすいだけでなく痒い所に手が届く解説になっております。

受講対象・レベル

・大学生のときに数学も勉強したが、社会に入ってから実務エンジニアとして仕事をしてきたので、数学は殆ど忘れてしまったというかた。
・普通高校・工業高校卒なので、もともと数学はあまり勉強してこなかったが、業務の関係上数学を勉強しなくては行けなくなったが、独力で勉強するのは無理だと考えておられるかた。
・YouTubeで勉強しようとして始めてみたが、いろいろな数学の投稿ビデオがあり、一番最初にどれを勉強すればいいのか、次にどれを勉強すればいいのか分からない。また、YouTubeでは投稿されているビデオが内容的に適切なものなのか、またはそうでないのか、よく言われていることですが、いろいろな投稿が玉石混交になっており、初心者の独学には向いていません。
・文系卒だが、会社の方針により設計部署で設計しなくてはいけなくなったが、ますは基礎的な数学から勉強したいとうかたにも最適で、系統的に過不足なく勉強するにははピッタリの内容になっております。
・計量経済学や金融工学などやっておられる文系(経済系)のかたにもかなり役立つ重要なエッセンスが詰め込まれた内容になっております。

必要な予備知識

少なくても中学校で勉強した数学ならなんとか思出せそうだというかた。高校数学を全く忘れてしまったかたでも、これから初めの一歩から勉強するんだという気構えのあるかたなら大丈夫です。

習得できる知識

数学の基礎の基礎が勉強できますので、このセミナーを受講すれば次の段階に進めます。次の段階(第3回目)のセミナーでは、積分について基礎から実務エンジニアリングではどのようなところで使用されているか、その一端についてご紹介指せて頂きます。次の第3回も入門セミナーですので、難解なことは避けながら、といいますか後回しにしながら、ポイントを分かりやすく解説致します。

セミナープログラム

  1. 微分と積分、どちらがよく使用されるのか?
    1. 実務的には微分はどういう状況で使用されることが多いのか?(積分と比較して)
    2. 微分と差分について
    3. 微分の種類とそれぞれの違いのポイントとは?
  2. 常微分について
    1. 常微分とは? 傾斜から極限そして微分へ!
    2. 導関数から微分係数へ
    3. 計算例題とその解説
  3. 対数関数の微分
    1. 自然対数と一般的な対数の微分、そして常用対数の微分
  4. 指数関数の微分
    1. 一般的な指数関数の微分
    2. 自然指数関数の微分
  5. いろいろな関数の微分
    1. べき乗関数の微分
    2. 合成関数の微分
    3. 分数関数の基本
    4. 計算例題とその解説
    5. 陽関数の微分
    6. 陰関数の微分
    7. 増減表の作成のしかた
    8. 極大値・極小値と最大値・最小値
    9. 三角関数の微分
    10. 微分公式の表
    11. 計算例題とその解説
  6. 偏微分
    1. 偏微分の考え方としかた
    2. 様々な偏微分の表記法
    3. 計算例題とその解説
  7. 全微分
    1. 全微分の考え方としかた
    2. 計算例題とその解説
  8. 常微分・偏微分・全微分、実務で一番多く使われるのはどれだろうか?

<無料特典についての詳細>
特典:その1 ご質問への無料解答

・ご視聴終了日から7日間以内であれば、ご視聴頂きましたセミナー内容についてのご質問をお受付けさせて頂きます。
・ご質問は、メールにてご質問内容を箇条書きにして、『ご受講セミナー名、ご視聴期間、会社名、部署、お名前、会社の部署の電話番号、受講者様のメールアドレス』をご記入の上、メール(ktl@r4.dion.ne.jp)で標題は「受講したセミナーについての質問」と書いてお送り頂く様お願い申し上げます。
・講演を行いました講師が直接、ご解答させて頂きます。ご解答は、メールまたはZoomで直接"face to face"でご解答させて頂きます。
・費用は勿論無料です。

セミナー講師

(社)日本騒音制御工学会認定技士
(社)日本音響学会第2回技術開発賞受賞
有限会社アイトップ  技術コンサルタント 通訳・翻訳
名古屋大学大学院 非常勤講師 博士(工学)  小林英男 氏

 東京電機大学工学部機械工学科卒業後、東京農工大学大学院工学研究科にて特別研究員(5年間)。
 大学生時代にESS(英会話部)に所属し、カリフォルニア大学バークレイ校(通称UCバークレー、世界大学ランキングで毎年10位以内)にて英語研修、および毎日新聞社後援英語弁論大会で3位入賞。上智大学にて開催された全日本選抜集中合宿英語研修(2週間英語のみで日本語禁止、主催は財団法人語学教育振興会で会長は東京大学名誉教授坪井忠二先生)に2年連続で選抜され参加。東京電機大学第53代ESS部長。技術だけでなく英語の勉強にも集中したのは卒業後に世界で活躍できるエンジニアになるため。  大学卒業後、リオン㈱に入社し、騒音・振動の測定・分析・対策、および海外事業部でヨーロッパを担当してセールスエンジニアとして従事。   ㈱アマダに勤務し、工場で組立・製造・検査、海外事業部でNCタレットパンチプレスの修理・NCプログラムの作成教育・板金加工技術のコンサルタント、システム事業部で板金加工自動化ライン(FMS)の開発・設計、および技術研究所でアマダ製品の低騒音・低振動化および快適音化などの研究開発に携わり大ヒット商品を世に送り出した。上記のように、製造、サービス、設計、開発、研究(製造~研究まで)の一連の実務経験・実績を積み重ねた。
  その後、技術コンサルタントとして独立して28年が経過した。1部上場企業の研究、開発、設計部署を中心に、多くの企業に対し振動・騒音分野およびマルチフィジックス分野で技術指導および技術コンサルティングを実施。この間に先進国を中心に25ヶ国以上に出張し、エンジニアとして英語で仕事をしてきた。またときに通訳・翻訳なども依頼され実施してきた。
 ここ10年以上は推測統計解析、ベイズ統計解析の研究にも力を入れ、実務エンジニアリングへのベイズ統計学の適用、および機械学習やAIの研究にも力を入れている。  セミナーの講師歴は約30年間。日刊工業新聞社主催などの多くの技術セミナー・(技術)英語セミナー・工業数学セミナー・応用物理数学セミナーの講師を実施してきた。この間に専門学校や大学で非常勤講師も行ってきた。
 また、日刊工業新聞社主催のセミナー講師歴は長く10年以上。本セミナーの内容にも関連する流体と振動・騒音や伝熱とのマルチフィジックス解析の技術指導も行ってきた。また現在は、機械学習・AIにより従来技術を高知能化するための技術指導にも力を入れている。

 本セミナーでは、上記に関連した技術理論はもとよりその時々の実際の実務経験・技術ノウハウもまじえながら分かりやすく解説致していきます。

セミナー受講料

お一人様¥27,000(テキスト代など全てを含みます)

※上記キャンペーン期間にお申込みの場合
 キャンペーン価格:お一人様¥24,000

<テキストについて>
テキストは、PDF化したものをメールに添付して受講者様にお送りさせて頂きます。基本的にお申込み頂いた日にPDFテキストをお送り致します。 テキストは1枚のA4に2スライド印刷なので文字が適度な大きさなので見やすくなっております。 なお、テキストのコピーおよび2次配布などは禁止させて頂いております。


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時

オンデマンド

受講料

27,000円/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※上記金額の詳細はこちら

開催場所

全国

主催者

キーワード

CAE/シミュレーション   SQC一般

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開催日時

オンデマンド

受講料

27,000円/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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全国

主催者

キーワード

CAE/シミュレーション   SQC一般

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