技術を根底から理解するための応用技術数学（入門Ⅰ） ： 基本的な関数の整理（微分を勉強する前に）【オンデマンド】

セミナー趣旨

　本セミナーは、技術専門書を読んで理解しようとしても難解な数式が多くでてくるので、技術専門書を読み解いて理解していくことができない、というかた向けのセミナーで、そのための第１回目（一番やさしいのでここから勉強し始める）の内容になっております。
　技術専門書を読み解いて理解していくことができるようになるためには、多くの分野の数学を理解しなければなりませんが、本セミナーはそのための第１歩です。

　多くの技術分野がありそれに伴って多くの異なる内容や理論が記載された技術専門者があります。我々エンジニアが研究・開発・設計する商品にはいろいろな分野の技術が駆使されています。今までのエンジニアはどれか一つの技術分野にたけていれば、「私はこの分野の専門家だ」といって会社の中ではそれなりに珍重されながら仕事を遂行するころができました。しかし、現状では多くの分野の技術が高度化されてきただけでなく、それらが連携して引き起こす諸問題なども解決しながら研究開発設計を進めなければならなくなりましたので、勉強しなくてはならない技術の分野が一気に増えました。その上、機械学習やAIといったこれまでに勉強してこなかった技術まで日常業務を行いながら勉強しなくてはならなくなりました。
　このような状況の中、技術の勉強をすることを諦めたというか放棄したエンジニアが急増したようです。
　このようなエンジニに「待ってください。効率のいい勉強の仕方をお教えします」とういのが当社がセミナーを開催する趣旨です。今回は第１回目ですが、第２回目、第３回目とシリーズ化していきます。このシリーズを順を追って勉強していけば、いろいば分野の技術専門書を自分で読みこなし理解できる実力がついていきます。

　技術を効率よく勉強することにおいて、上記の理由から数学の勉強が必須であり、これが多くの分野の技術を効率よく勉強していくことができるようになるための一番の近道なのです。これは私が自分の経験上から得た信念でもあります。
　日本は今や国際競争力が世界３４位とか言われていますが、Japan as No.1 にもどれなくても、少しでも順位を上げるお役に立てればと考え、数学のための数学のセミナーではなく、エンジニアの仕事に即役立つようにするために、数学をそれと関係のある技術や物理と関連させながら三位一体で解説するのがこの数学のセミナーシリーズの大きな特徴になります。

受講対象・レベル

・大学生のときに数学も勉強したが、社会に入ってから実務エンジニアとして仕事をしてきたので、数学は殆ど忘れてしまったというかた。
・普通高校・工業高校卒なので、もともと数学はあまり勉強してこなかったが、業務の関係上数学を勉強しなくてはいけなくなったが、独力で勉強するのは無理だと考えておられるかた。
・文系卒だが、会社の方針により設計部署で設計しなくてはいけなくなったが、ますは基礎的な数学から系統立てて勉強したいとうかたにも今回のこのセミナーはピッタリだと思います。
・計量経済学や金融工学などやっておられる文系のかたにもかなり役立つ重要な内容になっております。

必要な予備知識

少なくても中学校で勉強した数学ならなんとか思出せそうだというかた。高校数学を全く忘れてしまったかたでもこれから全くの初めから勉強するんだという気構えのあるかたなら大丈夫です。

習得できる知識

数学の基礎の基礎が勉強できますので、このセミナーを受講すれば次の段階（第２回）に進めます。第２回目のセミナーでは微分（常微分、偏微分、全微分）について解説しようと考えていますが、そのための数学的な基礎が身につきます。

セミナープログラム

1. 実際に技術の分野でよく使用される指数関数についての考え方と使い方
   1. 指数関数とは？（実務では、例えば制御系の安定・不安定の判別のために最も基本的な指針を与る）
   2. 指数関数でよく使用されるネピア数はなぜ一定の値に近づいていくのか？
   3. 指数関数には２種類ある。それらは？
   4. 指数関数の計算における特徴とは？
   5. 計算例題とその解説
2. 対数関数について
   1. 対数関数とは？人間の感覚を表すのによく使用されるとは？
   2. 対数関数は実際の技術分野でよく使用される。実際の使用例について具体的に解説！
   3. 対数関数と指数関数が逆関数の関係にあるとは？
   4. 対数関数を計算するための多くの計算公式についての解説！
   5. 底の値により２種類の対数関数に大別することができるとは？
   6. 常用対数とは？　その計算の仕方は？
   7. 自然対数とは？
   8. 自然指数関数と自然対数による計算の仕方
   9. 自然対数を使用して積を和に変換して計算する方法とは？
   10. 計算例題と解説
   11. 極値問題とは？　対数関数の極値問題の計算の仕方
   12. 計算例題とその解説（最適化数学のその前に）
3. 理工学にける多元連立一次方程式の重要性とその効率的な解き方について
   1. 多元連立一次方程式なんて中学生の時に勉強したのになぜここで再度取りげるのか？
   2. 多元と言っても例えば３元のときと１０万元のときでは解く難しさが全く違う！中学の時は３元か４元まで。
      技術分野では通常、後者の１０万元またはそれ以上を取り扱わなければならない！
   3. 中学や高校の時のやりかたではなく線形代数を使用して解く！大きな相違点は何か？
      本セミナーでは、内容と時間の都合上線形代数（行列、行列式、逆行列など）の詳細については解説致しません。
   4. 線形代数を使用して多元連立一次方程式を解く方法の概要とポイントについて解説

セミナー講師

（社）日本騒音制御工学会認定技士
（社）日本音響学会第２回技術開発賞受賞
有限会社アイトップ　　技術コンサルタント　通訳・翻訳
名古屋大学大学院　非常勤講師 博士（工学）　　小林英男　氏

　東京電機大学工学部機械工学科卒業後、東京農工大学大学院工学研究科にて特別研究員（５年間）。
　大学生時代にESS（英会話部）に所属し、カリフォルニア大学バークレイ校（通称ＵＣバークレー、世界大学ランキングで毎年10位以内）にて英語研修、および毎日新聞社後援英語弁論大会で３位入賞。上智大学にて開催された全日本選抜集中合宿英語研修（２週間英語のみで日本語禁止、主催は財団法人語学教育振興会で会長は東京大学名誉教授坪井忠二先生）に２年連続で選抜され参加。東京電機大学第５３代ESS部長。技術だけでなく英語の勉強にも集中したのは卒業後に世界で活躍できるエンジニアになるため。 　大学卒業後、リオン㈱に入社し、騒音・振動の測定・分析・対策、および海外事業部でヨーロッパを担当してセールスエンジニアとして従事。 　 ㈱アマダに勤務し、工場で組立・製造・検査、海外事業部でNCタレットパンチプレスの修理・NCプログラムの作成教育・板金加工技術のコンサルタント、システム事業部で板金加工自動化ライン(FMS)の開発・設計、および技術研究所でアマダ製品の低騒音・低振動化および快適音化などの研究開発に携わり大ヒット商品を世に送り出した。上記のように、製造、サービス、設計、開発、研究（製造～研究まで）の一連の実務経験・実績を積み重ねた。
　 その後、技術コンサルタントとして独立して２８年が経過した。１部上場企業の研究、開発、設計部署を中心に、多くの企業に対し振動・騒音分野およびマルチフィジックス分野で技術指導および技術コンサルティングを実施。この間に先進国を中心に２５ヶ国以上に出張し、エンジニアとして英語で仕事をしてきた。またときに通訳・翻訳なども依頼され実施してきた。
　ここ10年以上は推測統計解析、ベイズ統計解析の研究にも力を入れ、実務エンジニアリングへのベイズ統計学の適用、および機械学習やAIの研究にも力を入れている。 　セミナーの講師歴は約３０年間。日刊工業新聞社主催などの多くの技術セミナー・（技術）英語セミナー・工業数学セミナー・応用物理数学セミナーの講師を実施してきた。この間に専門学校や大学で非常勤講師も行ってきた。
　また、日刊工業新聞社主催のセミナー講師歴は長く１０年以上。本セミナーの内容にも関連する流体と振動・騒音や伝熱とのマルチフィジックス解析の技術指導も行ってきた。また現在は、機械学習・AIにより従来技術を高知能化するための技術指導にも力を入れている。

　本セミナーでは、上記に関連した技術理論はもとよりその時々の実際の実務経験・技術ノウハウもまじえながら分かりやすく解説致していきます。

セミナー受講料

お一人様￥27,000（テキスト代など全てを含みます）

※上記キャンペーン期間にお申込みの場合
　キャンペーン価格：お一人様￥24,000

＜テキストについて＞
テキストは、PDF化したものをメールに添付して受講者様にお送りさせて頂きます。基本的にお申込み頂いた日にPDFテキストをお送り致します。 テキストは１枚のA４に２スライド印刷なので文字が適度な大きさなので見やすくなっております。 なお、テキストのコピーおよび２次配布などは禁止させて頂いております。