メタボローム解析の初めの一歩から、データを読み取るまでの実践的ノウハウの紹介~具体的な研究の設計方法とMetaboanalyst(フリーソフト)を用いたデータ解析の実演~<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

☆本セミナーでは、以下のようなポイントを軸に解説いたします!
 1.メタボローム測定技術(分離・質量分析装置の各原理や使い分け等。)
 2.研究例の紹介(肝疾患・がん等のバイオマーカー探索。)
 3.メタボロームデータの詳細(データの構造や処理の基礎知識。)
 4.データ解析実演(FDR/PCA/PLS-DA/Pathway解析/Enrichment解析/ROC解析etc)
 5.具体的な設計方法(研究デザイン/データ評価/多変量解析/品質担保/機械学習etc)
☆お申込み後、事前リクエストも募っております。遠慮なくお申し付けください! 

セミナー趣旨

 メタボローム解析(代謝物を一斉分析)は、代謝の機能解明、疾患バイオマーカー探索、食品の品質向上など幅広く利用されてきている。しかし、実際には測定方法に様々な限界があり、データに独特のクセもあり、それなりの工夫やノウハウが必要となる。
 この講座では、メタボロームを始める前の方や、少しやり始めた方を対象としている。メタボローム解析のユーザーの視点で、何を注意・意識して実験を設計すべきか、データをどのような視点で解釈すれば期待した解釈が得られるか、などの方法論と実例を紹介する。Web上のフリーツールを用いて多変量解析やPathway解析等、自ら実施できるようStep by Stepで紹介する。

■講演中のキーワード
・メタボローム
・メタボロミクス
・バイオマーカー
・MetaboAnalyst
・多変量解析

習得できる知識

・メタボローム解析の基礎的な技術が理解でき、実験計画の設計ができるようになる
・メタボロームを利用した論文の信頼性を読み取れるようになる
・メタボローム分野で利用される標準的なデータ解析(Clustering, Heatmap, Volcano plot, PCA, PLS-DA, FDRによる擬陽性対策, ROC解析、Pathway解析、Enrichment解析、データのノーマライズ処理等)等をマウス数クリックだけで実施できるようにする。

セミナープログラム

1. メタボロームの測定技術
 1.1 分離装置+質量分析装置の原理は?
 1.2 各装置をどのように使い分ければよいか?

2. メタボロームの研究例の紹介
 2.1 NASHなど肝疾患のマーカー探索(疾患部の代謝変化を血液中の代謝の変化でとらえる)
 2.2 がんのマーカー探索(がんの組織部の代謝異常を尿中で検出する)

3. メタボロームのデータに関する詳細
 3.1 データの構造(データをどのように見ればよいのか?)
 3.2 データ処理の基礎(質量分析装置から定量値を得るまでの一連の処理)

4. MetaboAnalyst(Web上のフリーツール)を用いたデータ解析のデモ
 4.1 論文でよく見る解析の図の意味を紹介
 4.2 マウス数クリックでできる簡単データ解析
 4.3 実は最も重要なデータのノーマライズ+クラスタリング+ヒートマップ
 4.4 オミックスで当たり前に求められるP値の補正(FDR)
 4.5 奥が深い主成分分析(PCA)
 4.6 部分的最小二乗回帰(PLS-DA)(パワフルだけど慎重に使うべき多変量解析)
 4.7 Pathway解析/Enrichment解析(Pathway単位でのデータ解析)
 4.8 ROC解析

5. 何を具体的に気を付けた設計が必要か?
 5.1 論文の実例から、どのようにデータ解析を設計したか(オプションによって解析結果は変わる)
 5.2 メタボローム独自の研究デザイン設計(2群間の差は2群だけでは証明できない)
 5.3 同定の問題点(どのような課題があり、どのような視点でデータを評価すべきか?)
 5.4 多変量解析の誤用(一般化が全て。それだけなのに多くの論文が間違う)
 5.5 長期的な測定での品質担保(メタボローム独自のサンプル劣化等の問題)
 5.6 ノンターゲット解析(未知物質は使えるのか?)
 5.7 機械学習を使った解析のノウハウ(楽観的な結果に陥らないノウハウは?)

6. おわりに

7. 質疑応答

セミナー講師

慶應義塾大学 先端生命科学研究所
政策・メディア研究科
教授 博士(学術、歯学)
杉本昌弘 氏

■経歴
【学歴】
2000年 早稲田大学大学院 理工学研究科 機械工学専攻 工学修士取得
2005年 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 博士(学術)取得
2013年 神奈川歯科大学大学院 博士(歯学)取得
【職歴】
2000年~2010年 三菱スペース・ソフトウェア株式会社
2010年 慶應義塾大学 政策・メディア研究科 特別研究講師
2011年4月~2013年3月 京都大学大学院 医学研究科 メディカルイノベーションセンター悪性制御研究所 特定講師
2017年 慶應義塾大学 政策・メディア研究科 特任教授
2017年~2022年 東京医科大学 医学総合研究所 教授
2023年 慶應義塾大学 政策・メディア研究科 教授

■専門および得意な分野・研究
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス
・システムズ・バイオロジー

■本テーマ関連学協会での活動
・日本オミックス医学会
・Metabolomics Society
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本分子生物学会
・歯科基礎医学会
・日本膵癌学会
・日本癌学会
・日本乳癌学会

セミナー受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

受講について

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。(開催1週前~前日までには送付致します)
    ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
  • 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
  • Zoomを使用したオンラインセミナーです
    →環境の確認についてこちらからご確認ください
  • 申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
    →こちらをご確認ください

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00

受講料

41,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

バイオ技術一般   分析・環境化学   多変量解析一般

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