【中止】研究開発における「生成系ＡＩ」 活用のヒントと落とし穴，その使い分け

セミナー趣旨

積極的に活用した方が良いケース，別の手法の方が向いているケースなど，
今後AIはさらに進歩するので活用が広がるが，その時人間は知をどのようにマネジメントしたらよいのか，
研究開発での活用事例などを踏まえながら広く学習する。

セミナープログラム

１．緒言
　　1.1 コンピューターの登場と知識労働者
　　1.2 ＡＩの歴史と生成系AI
　　1.3 トランスサイエンス
　　1.4 コンピューターによる問題解決法とは

２．機械学習及び生成系AIの研究開発における活用例
　　2.1 データ駆動と生成系AI
　　2.2 機械学習の研究開発への活用事例
　　2.3 生成系ＡＩの研究開発への活用事例
　　　　2.3.1 各種情報調査
　　　　2.3.2 文書作成代行
　　　　2.3.3 各種文書の不備
　　　　2.3.4 特許明細書案作成アシスト
　　　　2.3.5 Pythonプログラミングアシスト

３．AIを活用した業務遂行に潜む問題
　　3.1 生成系AIが解説する電気粘性流体
　　3.2 否定証明
　　3.3 科学と技術
　　3.4 データサイエンスの問題解決力
　　3.5 データサイエンスと科学

４．アイデア創出法と生成系AI
　　4.1 コンピューター言語とオブジェクト指向
　　4.2 オブジェクト指向とアイデア創出
　　4.3 データとヒューリスティック

５．生成系AIを活用した問題解決法
　　5.1 日々の業務に問題解決力は必須
　　5.2 非科学的なノーベル賞の受賞事例
　　5.3 問題解決法で期待されるAIの役割

６．まとめ：知のマネジメント

【質疑応答】

セミナー講師

  (株)ケンシュー 代表取締役 工学博士 倉地 育夫 氏
【元・(株)ブリヂストン ， 元・コニカミノルタビジネステクノロジーズ(株)】

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込み，資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49，500円〕

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