新時代における医療DXの推進
開催日時:2023年01月13日(金) 09:30 - 11:30
セミナー趣旨
医療等分野における情報通信技術の利活用は多くの社会的課題解決の可能性を秘めるとともに、新時代の競争力の源泉にもなり得るものであるとして、注目を浴びています。本セミナーはPHRをはじめとした、医療DXに対する総務省の取り組みついて詳説いたします。
セミナープログラム
1.総務省の取り組みの概要
2.遠隔医療の普及に向けた取り組み
3.PHRデータの活用に向けた取り組み
4.医療分野におけるローカル5Gの活用
セミナー講師
総務省
情報流通行政局 地域通信振興課 デジタル経済推進室
課長補佐
山崎 敬太郎 氏
<略歴>
平成22年3月東京大学教育学部卒、同年4月民間企業に入社し営業や企画業務等に従事。令和4年4月総務省入省、現職。
セミナー受講料
1名:33,780円(税込)特典:受講1名につき、同社より1名同行無料(要登録)
受講について
<1>メールで請求書をご送付します。ご入金確認後、視聴URLと配付可能な講演資料をお送りします。
<2>視聴期間は4週間です。期間を過ぎての対応は致しかねます。
<3>ご受講者様ご自身での視聴に限らせていただきます。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
オンデマンド
受講料
33,780円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
医療機器・医療材料技術 情報マネジメント一般 政策・行政
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
オンデマンド
受講料
33,780円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
医療機器・医療材料技術 情報マネジメント一般 政策・行政関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
主成分分析は特徴量の選択手法ではない、正しい特徴量選択方法とは:データ分析講座(その355)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! データサイエンスの進展に伴い、特徴量選択(説... -
機械学習における多変量代入法、欠損データの克服:データ分析講座(その354)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! 機械学習は、データから学ぶ技術で... -
データサイエンスチームにリカードの比較優位説を取り入れろ:データ分析講座(その353)
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら!「データ分析」に関するセミナーはこちら! データサイエンスの世界は常に進化し、そのダイ... -