
本セミナーは、AI時代に必要なデータ活用と分析の基礎を学び、実践的な演習を通じて、データ分析を行うスキルを習得します。PythonとGoogle Colaboratoryを活用したプログラムスキルや、ChatGPTの効果的な活用法を学び、データの価値を引き出し、ビジネスの意思決定に役立てる力を養います。
【受講月】 【締切日】
2025年4月 2025年3月24日(月)
2025年5月 2025年4月24日(木)
2025年6月 2025年5月23日(金)
2025年7月 2025年6月24日(火)
2025年8月 2025年7月24日(木)
2025年9月 2025年8月22日(金)
2025年10月 2025年9月24日(水)
2025年11月 2025年10月24日(金)
2025年12月 2025年11月21日(金)
2026年1月 2025年12月24日(水)
2026年2月 2026年1月23日(金)
2026年3月 2026年2月24日(火)
※お申し込みにつきまして、受講月は受講可能な最短での日程で受付いたします。
※視聴期間は受講月の1日から月末までの1か月間です。
※期間中は繰り返し視聴することが可能です。
※受講期間中にシステムメンテナンスが発生する場合があります、あらかじめご了承ください。
セミナー趣旨
●実践的な演習でデータ分析の基礎を確実に習得できます。
●データ活用により、意思決定や課題解決能力を強化します。
●Python やChatGPT を使い、効率的な分析を実現します。
受講対象・レベル
データ分析の初心者や、業務改善を目指す部門リーダー、さらにはデータ分析スキルを活用してビジネスの意思決定を強化したいビジネスパーソン、Python やChatGPT の基礎知識はあるが、データ分析に結びつけられていない方々
セミナープログラム
標準学習時間:3.5時間
● AI 時代におけるデータ活用
●データ分析と課題解決
●データ分析とプログラム
●データ活用の流れ
●代表的なデータ分析【演習、解説含む】
●データ活用の各プロセス【演習、解説含む】
セミナー講師
辻 大貴 氏(Beyction合同会社)
セミナー受講料
賛助会員 24,750円
一般 27,500円
※税込み
参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。
受講について
■ライブ配信のプラットフォームは、株式会社ファシオが運営するDeliveruを使用します。
■申込前に、事前に以下の視聴テストサイトで、映像・音声が再生されるかを確認してください。
https://deliveru.jp/pretest5/
ID・PW:livetest55
■推奨環境は、以下をご覧ください。
https://deliveru.jp/faq/#Q7
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■「参加に関するお願い事項」についてもご一読ください。
受講料
27,500円(税込)/人
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
オンデマンド
受講料
27,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)
開催場所
全国
主催者
キーワード
SQC一般 AI(人工知能) ソフトウェア運用・活用
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
オンデマンド
受講料
27,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)
開催場所
全国
主催者
キーワード
SQC一般 AI(人工知能) ソフトウェア運用・活用関連セミナー
もっと見る関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
AIセキュリティ対策の最前線、リスクマネジメントの実践と展望
【目次】 AI技術の急速な進化は、私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変えています。しかし、その利便性と革新性の裏には、さまざまな... -
ニューラルネットワークとは?仕組みと種類、活用事例等をご紹介!
【目次】 ニューラルネットワークは、人工知能(AI)の中でも特に注目されている技術の一つです。人間の脳の働きを模倣したこの仕組みは、... -
生成AIの能力比較:生成AI、工場でどこまで使えるのか(その3)
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その3)生成AIの能力比較。を解説... -
生成AIの回答を検証する:生成AI、工場でどこまで使えるのか(その2)
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その2)生成AIの回答を検証するを...