実験による効率的なデータ取得と解析方法

実験計画法・ベイズ最適化を活用して効率的な実験・データ解析を実施するために 
材料設計、生物実験、心理学実験、プロセス開発等々
様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的なデータ収集
オリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか
統計学と統計的検定の復習、実験計画法と分散分析、ガウス過程回帰とベイス最適化

 

日時

【ライブ配信】 2025年4月18日(金)10:30~16:30
【アーカイブ配信】 2025年5月12日(月)まで受付(視聴期間:5/12~5/23)
  受講可能な形式:【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 

セミナー趣旨

現在のAI教育は、学習用データがすでに収集済みであることが前提だが、今後はその前段階としてオリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか、という部分も重視されるようになるだろう。
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について講義する。

受講対象・レベル

効率的な実験を立案し、過誤の少ないデータ解析を身につけたい方

習得できる知識

実験による効率的なデータ取得と解析方法が身につく

セミナープログラム

○統計学と統計的検定の復習
 大数の法則
 検定とは
 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
 P値とは
 信頼区間とは

○実験計画法と分散分析
 実験計画法とは
 1元配置
 2元配置
 交互作用
 直交計画

○ガウス過程回帰とベイス最適化
 ベイスの定理
 ガウス過程回帰の基礎
 ベイス最適化の考え方
 獲得関数
 実験計画法かベイズ最適化か

○演習 ※進行状況により省略する可能性があります
 手計算による分散分析
 エクセルを用いた分散分析
 Pythonによるベイズ最適化

質疑応答

セミナー講師

北海道大学 教授  博士(工学) 藤原 幸一 氏
2025年3月まで 名古屋大学 工学研究科 物質プロセス工学専攻 准教授
2025年4月から 北海道大学 教授

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 )
定価:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体47,500円+税4,750円

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須​/1名あたり定価半額の27,500円)

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】
 1名申込み: 受講料 44,000円(E-Mail案内登録価格 42,020円 )
 定価:本体40,000円+税4,000円
 E-Mail案内登録価格:本体38,200円+税3,820円
  ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
  ※他の割引は併用できません。

<1名分無料適用条件>
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

受講について

ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)

配布資料

  • PDFテキスト(印刷可・編集不可)

申込締日: 2025/05/12

受講料

55,000円(税込)/人

申込締日:2025/05/12

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

実験計画法一般   分散分析   ベイズ統計学

申込締日:2025/05/12

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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全国

主催者

キーワード

実験計画法一般   分散分析   ベイズ統計学

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