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中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その34）
前回のその33に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.4 三つの歯車の実践で管理された工場にする】 第3章... -
市場を各グループ、セグメントに分割する 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その69）
前々回から「知識・経験を物理量で整理する」議論を始めていますが、今回も前回に引き続き「整理の為に考える要素」の解説をします。 ◆関連解説記事『技術... -
新しい分析手法やアルゴリズムに挑戦することは悪なのか データ分析講座（その67）
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、... -
データでビジネス成果を出すときの最大の壁 データ分析講座（その66）
◆ データ活用は日常業務化（運用化）しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か... -
ロボット導入のメリット、デメリット
作業の大半を手作業で行っている工場で、人手不足対応として、ロボットの導入を検討した場合、ロボットを導入すると、どのようなメリットがあるの... -
プロセス改革を実現することで、データ分析は大きな価値を生み出す データ分析講座（その65）
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ... -
シリコーン製品とは シリコーンを知る（その2）
前回のその1に続きます。 6. シリコーンオイルの用途と種類 シリコーンオイルは、有機系のオイルに比べ耐熱・耐寒性に優れており、安... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その33）
前回のその32に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.2 中国工場のABC】 「中国工場のＡＢＣ」、これは... -
シリコンとシリコーンの混同とは シリコーンを知る（その1）
1. シリコーンの基本的知識と製品 シリコーンは面白い物質です。非常に軟らかいものから硬いものまで作ることができ、ゴムや樹脂、オイルな... -
分析対象データのクセを知るとは データ分析講座（その64）
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする... -
恐れずに目標設定をするための仕組みとは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その60）
◆ 不明確な状況であってもゴールを設定する 1. 不明確はデフォルト 先日コンサルティング現場で次のような事例を目にすることがありました。 ... -
データドリブン思考はやめる データ分析講座（その63）
◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分... -
実行力 儲かるメーカー改善の急所101項（その25）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 実行力 現場で実に良い改善のアイデアが出て、「さあやろう！」という時に、間髪を入れずに「それっぽっちの効果... -
データ分析活用、ビジネス展開を上手く実現するための、OODAループ データ分析講座（その62）
◆ データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクル... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その32）
前回のその31に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 （4）歯車に共通するもの それぞれの歯車を見て気が付いたと... -
グロスデータと、データ分析結果の関係とは データ分析講座（その61）
◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 営業もマーケティングも、データ分析をするぞ！ と考えたとき、最初に手を付けるべ... -
データ分析経験者の中途採用 データ分析講座（その60）
◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ データを集めたけど…&he... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その31）
前回のその30に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 この章では、自社中国工場の品質管理の進め方・考え方をお伝えし... -
ビジネス活用の2パターンとは データ分析講座（その59）
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ... -
「提案弱者」は「伝える」が分かれば躍進できる！
上司、同僚、部下、家族のため、お客様のために、自分の考えや思いを「伝えたい」方はたくさんいます。 しかし、ほとんどの人は伝えようと努力しても、驚...
