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データ分析・活用の戦略的資産 データ分析講座（その113）
◆ データ分析・活用でビジネス成果を安定的に確保するための戦略的資産とは 最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） ... -
DS人財に求められる力 データ分析講座（その159）
◆ DS人財に求められる「3つの力」 今回は「データドリブンで成果を出し続けるデータサイエンティスト（DS）人財に求められる『3つ... -
疑われたデータ分析のメリット データ分析講座（その163）
◆ “当たり前の結果”で共感を得ることから始めよう データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導... -
分析に求められる洞察力の基礎とは データ分析講座（その55）
◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！ と言います。正しいでしょう... -
データ活用の末路、データ分析講座（その309）その末路とは
DX、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、データ活用を目論むことが多くなった昨今です。ただデータ活用を過度に進め... -
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは
科学の研究を進めるときに実験は重要です。この実験で得られたデータは仮説の真偽を検討するために使用されます。これまで企業の研究開発で行う... -
データ分析のテーマ データ分析講座（その138）
◆ 筋のいいテーマと積小為大 データ分析のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。知らず知らずのうちに、筋の悪いテーマを選んでし... -
ローギアとハイギアとデータ活用プロジェクト データ分析講座（その294）
データサイエンスやデータ分析、機械学習など、データをビジネス活用する取り組みは、ここ10年増えてきています。達成したデータをビジネス活... -
事例から分かるデータインサイト×現場感 データ分析講座（その209）
2000年ごろのデータマイニングブームの頃、盛んに取り上げられた事例があります。それは、ビールおむつ事例です。この事例を元に、データ分... -
生産品質向上のためのデータ分析とは：データ分析講座（その334）
現代の製造業において、生産品質は企業の競争力を維持・強化するための最も基本的な要素の一つとなっています。生産品質の向上は、製造過程の効... -
データで表層課題を見える化する：データ分析講座（その338）
【目次】 仕事で難題に直面したとき、何かしら課題解決フレームワークを知っていると便利です。何をすべきか分からない状態から、少し解放さ... -
データ不均衡を解消するSMOTE：データ分析講座（その352）
【目次】 ▼さらに深く学ぶなら！「データ分析」に関するセミナーはこちら！ データ不均衡は、医療、金融、ビジネス分析など... -
機械学習ABテスト データ分析講座（その204）
最もシンプルなデータ活用の1つがABテストです。A案とB案のどちらがいいのかをデータで判断する、という感じのデータ分析・活... -
データ活用の見通しを明るくするには データ分析講座（その47）
◆ データを活用した大いなる成功になるかどうかの成否を分ける、一つの質問とは ビッグデータが騒がれて大分たちます。不思議なことに、派生した用語（デ... -
解釈は事実と現場の頭の中にある現場感 データ分析講座（その141）
◆ データ分析: 過去を考える 前回のデータ分析講座（その140）データ分析は必ず「アクション」まで導き出す。では次のようなお話しをしました。 ... -
需要予測モデル構築時の検討すべきポイント データ分析講座（その251）
需要予測はビジネスの現場では非常に重要なことです。経験と勘による予測は、時間経過とともに上手く予測できなくなる危険性があります。なによ... -
テーマ設定とギャップ分析 データ分析講座（その199）
データ分析・活用（データサイエンス実践）の「テーマ設定」の流れについて簡単に説明します。テーマ設定の入口は、現場の「お困り... -
5つのデータ分析 データ分析講座（その224）
【この連載の前回：データ分析講座（その223)数値予測は9つのシナリオで実施するへのリンク】 ◆関連解説『情報マネジメントとは』 ... -
AIによるデータ分析、「拡張分析」とは：データ分析講座（その316）
数年前から拡張分析（Augmented Analytics）の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析（Augmented Analyt... -
シンプルで始めやすいABテスト入門 データ分析講座（その299）
最もシンプルで始めやすいデータ活用の1つに、ABテストというものがあります。ABテストでは、統計的仮説検定に纏わる数理統計学の概念を最...
