IoT「 モノのインターネット化」とは（その1）

投稿日 2017-01-20

1. IoTの目的と狙い

　IoTとは、下図のように「Internet of Things」の略で、「モノのインターネット化」と訳します。パソコンなどの情報通信機器に限らず、すべての「モノ」がインターネットにつながることで、生活やビジネスが飛躍的に変化すると言われています。
 
　　　　　　IoT
 
　昨今、IoTに関する様々な情報が飛び交い、混乱しているのも事実です。IoTについての基本や本質を理解せず、情報を得ようとしても増々惑わされてしまいます。まず、基本をじっくりと学習し、理解することが必要です。
 
　IoTでは「ありとあらゆるモノ」がインターネットにつながることと言われています。しかし、家電製品などは、すでにインターネットでつながって、スマホからコントロールすることも可能になっていますので、単にインターネットに繋がるだけでは何の意味もありません。IoTシステムにおいては、以下の機能が基本的な流れとなっています。
 
　　(1)「検知機能」でモノから情報を取得する
　　(2) インターネットを経由して「コンピュータ」にデータを蓄積する
　　(3) 蓄積されたデータを分析する（ビッグデータを解析するには「人工知能」が使われる）
　　(4) 分析結果に応じてヒトや企業に有益な情報や付加価値を提供する
 
　IoTとは、ただ単にモノがインターネットにつながることではなく、モノから情報を取得し、それを利用して、どういう問題を解決するのか、誰の課題を解決するのか、までを考えることなのです。
 
　企業で何かしらのIoTを活用した取り組みを行ったとしても、圧倒的なコスト削減や生産性向上が追究できなければ意...

1. IoTの目的と狙い

　IoTとは、下図のように「Internet of Things」の略で、「モノのインターネット化」と訳します。パソコンなどの情報通信機器に限らず、すべての「モノ」がインターネットにつながることで、生活やビジネスが飛躍的に変化すると言われています。
 
　　　　　　IoT
 
　昨今、IoTに関する様々な情報が飛び交い、混乱しているのも事実です。IoTについての基本や本質を理解せず、情報を得ようとしても増々惑わされてしまいます。まず、基本をじっくりと学習し、理解することが必要です。
 
　IoTでは「ありとあらゆるモノ」がインターネットにつながることと言われています。しかし、家電製品などは、すでにインターネットでつながって、スマホからコントロールすることも可能になっていますので、単にインターネットに繋がるだけでは何の意味もありません。IoTシステムにおいては、以下の機能が基本的な流れとなっています。
 
　　(1)「検知機能」でモノから情報を取得する
　　(2) インターネットを経由して「コンピュータ」にデータを蓄積する
　　(3) 蓄積されたデータを分析する（ビッグデータを解析するには「人工知能」が使われる）
　　(4) 分析結果に応じてヒトや企業に有益な情報や付加価値を提供する
 
　IoTとは、ただ単にモノがインターネットにつながることではなく、モノから情報を取得し、それを利用して、どういう問題を解決するのか、誰の課題を解決するのか、までを考えることなのです。
 
　企業で何かしらのIoTを活用した取り組みを行ったとしても、圧倒的なコスト削減や生産性向上が追究できなければ意味がありません。多品種少量生産工場で、人出が不足する、生産効率が上がらないなど、これまで課題だった問題が解決し、飛躍的に生産性や品質が向上したり、コストダウンに繋がったりする方法を考えなければならないのです。
 
　このようにIoT導入の目的を良く見極め、自社の取り組みを行っていくことが重要となります。
 

  　続きを読むには・・・

新規会員登録

この記事の著者

濱田 金男

製造業に従事して50年、新製品開発設計から製造技術、品質管理、海外生産まで、あらゆる業務に従事した経験を基に、現場目線で業務改革・経営改革・意識改革支援に取り組んでいます。

製造業に従事して50年、新製品開発設計から製造技術、品質管理、海外生産まで、あらゆる業務に従事した経験を基に、現場目線で業務改革・経営改革・意識改革支援に...

「情報マネジメント一般」の他のキーワード解説記事

もっと見る
ビジネスにおけるハイパーパラメータ最適化(その２)：データ分析講座（その364）
ビジネスにおけるハイパーパラメータ最適化(その２)：データ分析講座（その364）

   【目次】  ▼さらに深く学ぶなら！「データ分析」に関するセミナーはこちら！ 前回のビジネスにおけ...

   【目次】  ▼さらに深く学ぶなら！「データ分析」に関するセミナーはこちら！ 前回のビジネスにおけ...

データサイエンスチームにリカードの比較優位説を取り入れろ：データ分析講座（その353）
データサイエンスチームにリカードの比較優位説を取り入れろ：データ分析講座（その353）

【目次】  ▼さらに深く学ぶなら！「データ分析」に関するセミナーはこちら！ データサイエンスの世界は常に進化し、そのダイ...

【目次】  ▼さらに深く学ぶなら！「データ分析」に関するセミナーはこちら！ データサイエンスの世界は常に進化し、そのダイ...

OODAループとは データ分析講座（その17）
OODAループとは データ分析講座（その17）

  ◆ OODAが足りないと、営業・販促のビッグデータ活用は上手くいかない 　OODA：データを見る（Observe）、方向性を定める（...

  ◆ OODAが足りないと、営業・販促のビッグデータ活用は上手くいかない 　OODA：データを見る（Observe）、方向性を定める（...

「情報マネジメント一般」の活用事例

もっと見る
P値で行う統計リテラシー判定
P値で行う統計リテラシー判定

　｢ピーチ｣って聞いたら何を連想しますか、統計を学んでいる人に取っては｢ P値 ｣が思い浮かぶはずです。統計学の素養がある程度備わっているか一言で知ろうと...

　｢ピーチ｣って聞いたら何を連想しますか、統計を学んでいる人に取っては｢ P値 ｣が思い浮かぶはずです。統計学の素養がある程度備わっているか一言で知ろうと...

‐販路開拓に関する問題事例‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その19）
‐販路開拓に関する問題事例‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その19）

　前回の事例その18に続いて解説します。多額の資金と労力を費やして開発した知的財産をどのように活用して販路開拓に結びつけるのか、大変重要な問題ですが、販売...

　前回の事例その18に続いて解説します。多額の資金と労力を費やして開発した知的財産をどのように活用して販路開拓に結びつけるのか、大変重要な問題ですが、販売...

‐販路開拓に関する問題 第1回‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その17）
‐販路開拓に関する問題 第1回‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その17）

　前回の事例その16に続いて解説します。開発が完了したから販売先を探す。そのような考え方で開発に従事することは根本的に間違っている事は既に述べました。開発...

　前回の事例その16に続いて解説します。開発が完了したから販売先を探す。そのような考え方で開発に従事することは根本的に間違っている事は既に述べました。開発...