企業規模とデータサイエンスデータ分析講座（その131）

更新日 2022-05-18

投稿日 2020-06-15

◆ データサイエンスは企業規模なんて関係ない

　「データ活用の上手くいっている企業とは」と聞いて、皆さんはどのような企業を思い浮かべるでしょうか。人によって思い浮かべる企業像は異なることでしょう。GAFA（Google、 Amazon、Facebook、Apple）などの米国IT企業や資本力と多くの人財を抱えている大企業と答える方もいると思います。日本国内だと、リクルートやネット系企業（Yahooなど）、ゲーム系企業（DeNAなど）、SNS系企業（LINEなど）、通信キャリア系企業（Softbankなど）でしょう。どちらかといえば大企業化した勢いのある新興企業と答える方もいます。
　しかし、実際の所はどうなんでしょうか。今回は「企業規模なんて関係ない。それがデータサイエンス」というお話しをします。

◆関連解説『情報マネジメントとは』

1、大企業でないと「できない病」

　よく「大企業だから」という方がいます。よく聞く回答は「大企業でないと、データ取得やデータ基盤構築、分析基盤などへのデータ投資ができない」というのが一般的です。しかしはっきりいうと、データ活用の成否と企業規模は関係ありません。よくよく考えてみれば、大企業化した勢いのある新興企業も、数年・数十年前は零細企業です。GAFAもYahooもDeNAもLINEもSoftbankも数十年までは、出来立てほやほやの弱小零細企業だったことでしょう。

2、データ活用の取り組み状況

　2016年に報告された一般財団法人商工総合研究所の調査報告書に「中小企業のIT活用」というものがあります。その中に「データ活用の取り組み状況」に関する調査結果が入っています。見て頂くと分かりますが、約50%がデータ活用にチャレンジし、内50%超（全体の27%）がデータ活用で成果を上げている結果になっています。

　意外と多いと感じる方もいれば、逆に少ないなと感じる方もいることでしょう。私の印象では二極化しています。データ活用している企業の周囲にはデータ活用している企業がおり、データ活用していない企業の周囲にはデータ活用していない企業がいるようです。

3、業種も資本規模は関係ない

　同研究所の調査報告書「中小企業のIT活用」に書かれている「データ活用の取り組み状況」から面白いことが分かります。「データ活用が上手くいっているかどうか」について、業種は関係ないことが分かります。さらに「データ活用が上手くいっているかどうか」と資本規模も関係ないことが分かります。

資本金 3千万円未満：成功割合 26.2%
資本金 3千万円～5千万円未満：同 31.5%
資本金 5千万円～1億円未満：同 26.2%
資本金 1億円以上：同 28.0%

　　※成功割合＝「活用し、成果を上げている」回答者 ÷ 全回答者

4、資本規模が大きいほど、失敗しやすい

　「データ活用の取り組み状況」から、もう一つ面白いことが分かります。それは「資本規模が大きいほど、失敗しやすい」ということです。データ活用が上手くいっているかどうかと、資本規模は関係ないのですが、データ活用を図っているかどうかとは、資本規模は関係あります。どういうことかといいますと、資本規模が大きいほど、データ活用を図っている企業の割合が増える（チャレンジする企業の割合が大きくなる）ということです。

資本金 3千万円未満：チャレンジ割合 44.9%(=26.2%+18.7%)
資本金 3千万円～5千万円未満：同 49.2%(=31.5%+17.7%)
資本金 5千万円～1億円未満：同 57.3%(=26.2%+31.1%)
資本金 1億円以上：同 64.0%(=28.0%+36.0%)

　　※チャレンジ割合＝（「活用し、成果を上げている」回答者＋「活用を図っているが、あまり成果は上がっていない」回答者） ÷ 全回答者

　そのため資本規模が大きいほど、チャレンジした場合の成功する確率（成功割合÷チャレンジ割合）が低くなっているのです。

資本金 3千万円未満：チャレンジした場合の成功する確率 58.4%
資本金 3千万円～5千万円未満：同 64.0%
資本金 5千万円～1億円未満：同 45.7%
資本金 1億円以上：同 43.8%

　　※チャレンジした場合の成功する確率＝「活用し、成果を上げている」回答者÷（「活用し、成果を上げている」回答者＋「活用を図っているが、あまり成果は上がっていない」回答者）

5、データ活用の成果

　ビジネス視点で考えた時、業績に良い影響を与えているかどうかは非常に重要な視点です。では実際に、データ活用で上手くいったと回答した企業の業績はどうなのでしょうか。「活用し、成果を上げている」と回答しているぐらいですから当然ですが「中小企業のIT活用」の「データ活用の取り組み状況」によると、少なくとも売上増加に良い影響を与えていることが分かります。売上増だけではなく、利益アップやコストカットなども重要です。幸運なことに「中小企業のIT活用」の調査データの中に、利益アップやコストカットに成果を上げていることが分かるものがあります。

◆「中小企業のIT活用」の「データ活用の成果」に対する回答（複数回答）

　　1位：生産効率、業務効率の向上（63.1%）
　　2位：顧客管理、マーケティング（37.9%）
　　3位：業務内容の見直し（34.9%...

◆ データサイエンスは企業規模なんて関係ない

◆関連解説『情報マネジメントとは』

1、大企業でないと「できない病」

2、データ活用の取り組み状況

3、業種も資本規模は関係ない

資本金 3千万円未満：成功割合 26.2%
資本金 3千万円～5千万円未満：同 31.5%
資本金 5千万円～1億円未満：同 26.2%
資本金 1億円以上：同 28.0%

　　※成功割合＝「活用し、成果を上げている」回答者 ÷ 全回答者

4、資本規模が大きいほど、失敗しやすい

資本金 3千万円未満：チャレンジ割合 44.9%(=26.2%+18.7%)
資本金 3千万円～5千万円未満：同 49.2%(=31.5%+17.7%)
資本金 5千万円～1億円未満：同 57.3%(=26.2%+31.1%)
資本金 1億円以上：同 64.0%(=28.0%+36.0%)

　　※チャレンジ割合＝（「活用し、成果を上げている」回答者＋「活用を図っているが、あまり成果は上がっていない」回答者） ÷ 全回答者

　そのため資本規模が大きいほど、チャレンジした場合の成功する確率（成功割合÷チャレンジ割合）が低くなっているのです。

資本金 3千万円未満：チャレンジした場合の成功する確率 58.4%
資本金 3千万円～5千万円未満：同 64.0%
資本金 5千万円～1億円未満：同 45.7%
資本金 1億円以上：同 43.8%

5、データ活用の成果

◆「中小企業のIT活用」の「データ活用の成果」に対する回答（複数回答）

　　1位：生産効率、業務効率の向上（63.1%）
　　2位：顧客管理、マーケティング（37.9%）
　　3位：業務内容の見直し（34.9%）

　データ活用で上手くいったと回答した企業の半数は、生産性が高まったのです。

6、まとめ

　今回は「企業規模なんて関係ない！それがデータサイエンス」というお話しをしました。「資本規模が大きいほど、失敗しやすい」という事実があります。同研究所の調査報告書「中小企業のIT活用」の「データ活用の取り組み状況」をもとに成功確率を計算すると、資金力のある企業ほどデータ活用にチャレンジしています。チャレンジするのですが、資金力のある企業ほど成功確率が下がるのです。

　チャレンジすることは非常に良いことなので、トライ＆エラーでそのうち上手くいくようになるでしょう。私が言いたいことは「データ活用の成否と企業規模は関係ない！」ということです。よく「大企業だから」とか「大企業でないと、データ取得やデータ基盤構築、分析基盤などへのデータ投資ができない」とか言う方もいますが、現実はそんなことはありません。

　データ活用の上手くいっている企業として多くの人が思い浮かべる、米国IT企業の雄であるGAFAや日本国内の大企業化した勢いのある新興企業も、数年・数十年前は零細企業です。知恵とアイデアが重要だったりするのです。データはそれらをサポートし、実現を加速・効率化、拡大するのに非常に有用です。

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