◆ データ分析で導き出す5つのこと
データによる課題解決を考えた時、「データ分析講座（その139）データから未来とアクションを検討する」で述べましたが、次の3つのことをデータから考えていきます。
（1） 何が起こっていたのか（過去）
（2） どうなりそうか（未来）
（3） 何をすれば良いのか（アクション）
データ分析をするとき、必ず（3）の「アクション」まで導き出しましょう。そうしないと、単なるデータ分析で終わってしまいます。目指すは、データ分析・活用（現場でデータ分析を結果を活用し成果を出す）です。では、具体的にどのようなデータ分析を実施すればいいのでしょうか。今回は「データ分析で導き出す5つのこと」というお話しをします。
1、データ分析で導き出す5つのこと
「データ分析から導き出す5つのこと」とは以下の通りです。
- 事実：データから直接分かることは何か？
- 解釈：データの裏側で何が起こっているのか？
- 延長：そのまま何も対策を打たないとどうなるのか？
- 対策：どのような対策を打つべきか？
- 解決：対策を打つとどうなるのか？
この順番で実施すれば十分です。実施することで次の3つをデータで考えていくことになります。
（1） 何が起こっていたのか（過去）
（2） どうなりそうか（未来）
（3） 何をすれば良いのか（アクション）
（1） 何が起こっていたのか（過去）
「何が起こっていたのか」では「データ分析から導き出す5つのこと」から次の2つが該当します。
事実：データから直接分かることは何か？
解釈：データの裏側で何が起こっているのか？
データから「事実」を把握し、何が起こっていたのかを「解釈」するためのデータ分析を実施します。
（2）どうなりそうか（未来）
「どうなりそうか」では上記5項目から次の2つが該当します。
延長：そのまま何も対策を打たないとどうなるのか？
対策：どのような対策を打つべきか？
解決：対策を打つとどうなるのか？
データから「そのまま何もしないとどうなるのか（延長）」「問題が起こりそうならばどのような対策を打つべきか（対策）」「対策を打つとどうなるのか（解決）」のためのデータ分析を実施します。
対策案の効果の大きさは、「延長」と「解決」のギャップの大きさになります。単純に考えれば、複数の対策案の中から「効果の最も大きい対策案を選べばいい」と思われがちです。しかし「コストパフォーマンス（費用対効果）」や「会社のブランドイメージを壊さない」など、幾つかの評価軸をもとに決定する必要があります。
（3） 何をすれば良いのか（アクション）
「何をすれば良いのか」では同様に5項目から次の2つが該当します。
対策：どのような対策を打つべきか？
解決：対策を打つとどうなるのか？
（2）の「どうなりそうか（未来）」とほぼ同じではないかと思われがちですが、ちょっと異なります。「何をすればよいのか（アクション）」では、（2）の「どうなりそうか（未来）」で出された、いくつかの「対策案」とその「効果の大きさ」（延長と解決のギャップ）をもとに、実施する対策案を検討し決定するためのデータ分析を実施します。
2、5つのデータ分析・活用タイプ
「データから考える3つのこと」（何が起こっていたのか・どうなりそうか・何をすればよいのか）は「データ分析から導き出す5つのこと」（事実・解釈・延長・対策・解決）と密接に関係します。
そのため「データ分析から導き出す5つ...
東京・日科技連 本部ビル
