知恵が鍵を握る時代 データ分析講座(その114)

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データ分析

◆ データが鍵を握る時代の到来

 データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます。今回は「データが鍵を握る時代の到来」というお話しです。

1、データサイエンティストが1位に

 米国では職業としてのランキングで、データサイエンティストが上位に食い込むことが多いようです。つい先日、米国で有名なソーシャル求人情報サイトの職業ランキング「The Best Jobs in America 2018」で、データサイエンティストが1位になっていました。実は2016年からずっと1位となっているのですが、このランキングは年収と満足度と求人数をスコア化したものです。Glassdoor(現従業員や元従業員が匿名で会社をレビューするWebサイト)は、リクルートが約1300億円で買収したということで、ニュースになっていました。記事によると「2018年1月時点で約77万社に関する、4000万件以上の口コミが掲載。月間ユーザー数も5900万を超える」となっていました。

 求人と口コミという名のデータが、ビジネスになっているのです。蓄積されたデータとこのデータを活用しビジネスにつなげる仕組みが無ければ、リクルートは買収すら考えなかったでしょう。まさに鍵を握っているのはデータです。

2、米国のデータサイエンティストは羨ましい

 先ほどのGlassdoorのランキングによると、アメリカのデータサイエンティストの実状は次のようになっています。

  • 年収は日本円で約1,200万円(中央値)
  • 満足度は4.3(平均値、最大5)
  • 求人数は6,510件

 似たような職業と思われる(実際、すぐそばで一緒に仕事することも多い)データエンジニアの場合は、次のようになっています。

  • 年収は日本円で約1,100万円(中央値)
  • 満足度は3.9(平均値、最大5)
  • 求人数は4,739件 

 年収は、どちらもそこそこ高いようです。注目すべきは、満足度でしょう。データエンジニアに限らず、IT系の満足度はどれほど高くないようですが、データサイエンティストは高くなっています。収入も悪くなく満足度も高い、この数字から考えると、非常に羨ましい環境で仕事をしていることが伺えます。

3、GAFAと個人情報

 GAFA(Google、Amazon、Facebook、Apple)は、個人情報を収集し上手く活用しているIT系企業です。このような企業によるデータの寡占状態が生まれました。この寡占状態は非常に脅威です。政府は、独占禁止法でデータの寡占状態を規制する検討に入りました。EUでは個人情報保護の規制強化がなされました。一方でデータの流通を促進する動きもあります。データに何ら力が無かったら、国が規制したりすることはありません。今いったい何が起こっているのでしょうか。少なくとも、データが鍵を握る時代が到来したことは確かです。

4、データが無ければ価値が生まれない

 最近聞くキーワードを思い出してみてください。AI(人工知能)・機械学習、IoT(モノのインターネット)、デジタルトランスフォーメーション(DX)、ロボティクス、xTech(Ad-Tech、HR-Techなど)、自動運転。

 すべてに共通することがあります。それは「データが無ければ価値が生まれない」ということです。もう少し突っ込んだ言い方をすると「存在することができない(動かない、機能しない)」と思います。人間でいうところの、血液のようなものです。

5、スマホやPCでさえ

 身近なところではスマ...

データ分析

◆ データが鍵を握る時代の到来

 データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます。今回は「データが鍵を握る時代の到来」というお話しです。

1、データサイエンティストが1位に

 米国では職業としてのランキングで、データサイエンティストが上位に食い込むことが多いようです。つい先日、米国で有名なソーシャル求人情報サイトの職業ランキング「The Best Jobs in America 2018」で、データサイエンティストが1位になっていました。実は2016年からずっと1位となっているのですが、このランキングは年収と満足度と求人数をスコア化したものです。Glassdoor(現従業員や元従業員が匿名で会社をレビューするWebサイト)は、リクルートが約1300億円で買収したということで、ニュースになっていました。記事によると「2018年1月時点で約77万社に関する、4000万件以上の口コミが掲載。月間ユーザー数も5900万を超える」となっていました。

 求人と口コミという名のデータが、ビジネスになっているのです。蓄積されたデータとこのデータを活用しビジネスにつなげる仕組みが無ければ、リクルートは買収すら考えなかったでしょう。まさに鍵を握っているのはデータです。

2、米国のデータサイエンティストは羨ましい

 先ほどのGlassdoorのランキングによると、アメリカのデータサイエンティストの実状は次のようになっています。

  • 年収は日本円で約1,200万円(中央値)
  • 満足度は4.3(平均値、最大5)
  • 求人数は6,510件

 似たような職業と思われる(実際、すぐそばで一緒に仕事することも多い)データエンジニアの場合は、次のようになっています。

  • 年収は日本円で約1,100万円(中央値)
  • 満足度は3.9(平均値、最大5)
  • 求人数は4,739件 

 年収は、どちらもそこそこ高いようです。注目すべきは、満足度でしょう。データエンジニアに限らず、IT系の満足度はどれほど高くないようですが、データサイエンティストは高くなっています。収入も悪くなく満足度も高い、この数字から考えると、非常に羨ましい環境で仕事をしていることが伺えます。

3、GAFAと個人情報

 GAFA(Google、Amazon、Facebook、Apple)は、個人情報を収集し上手く活用しているIT系企業です。このような企業によるデータの寡占状態が生まれました。この寡占状態は非常に脅威です。政府は、独占禁止法でデータの寡占状態を規制する検討に入りました。EUでは個人情報保護の規制強化がなされました。一方でデータの流通を促進する動きもあります。データに何ら力が無かったら、国が規制したりすることはありません。今いったい何が起こっているのでしょうか。少なくとも、データが鍵を握る時代が到来したことは確かです。

4、データが無ければ価値が生まれない

 最近聞くキーワードを思い出してみてください。AI(人工知能)・機械学習、IoT(モノのインターネット)、デジタルトランスフォーメーション(DX)、ロボティクス、xTech(Ad-Tech、HR-Techなど)、自動運転。

 すべてに共通することがあります。それは「データが無ければ価値が生まれない」ということです。もう少し突っ込んだ言い方をすると「存在することができない(動かない、機能しない)」と思います。人間でいうところの、血液のようなものです。

5、スマホやPCでさえ

 身近なところではスマホやPCでさえ、データが無いことには何も価値を生みません。生まないどころか動きません。スマホやPCを動かすOSやアプリは、プログラムという名のデータの塊です。さらに、スマホを使えば使うほどデータが発生しますし、インターネットでネットサーフィンすればするほどデータが発生します。つまり、日常生活の中で、無意識にデータがどんどん発生しているのです。

 ちなみにデータと聞くと、どのようなイメージがあるでしょうか。多くの人は数字の羅列のイメージがありますが、画像もテキスト(文字)も動画もデータです。例えば手書きの絵や文字をスマホやデジカメで撮影したり、スキャナーでデジタル化したりすれば、それもデータです。それをどう蓄積しどう生かすのか、そこは人の知恵次第といったところです。そう考えると、データが鍵を握る時代とは、知恵が鍵を握る時代ともいえそうです。知恵☓データの時代の到来です。

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この記事の著者

高橋 威知郎

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)


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