図解と演習で学ぶ実験計画法入門〔結果の解釈と数式の理解は後から自然について来る〕

セミナー趣旨

受講対象・レベル

これから実験計画を学ぼうとしている方。
経験あるが、復習したい方。
※すべての生産、技術開発の分野に対応しています。
※統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識、または経験は必要です。

セミナープログラム

１．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）
　・ヒストグラム、正規分布、標準偏差
　・統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）
　・95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
　・統計的有意差−p値とは何もの？
　・平均値の信頼区間
　・平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）
　・平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）
　・自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方

２．実験計画法への誘い
　・一元配置デザイン（一元配置分散分析）
　　　：データ構造をミエル化する
　　　：要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　：最適水準の推定と信頼区間
　・二元配置デザイン（二元配置分散分析）
　　　：データ構造をミエル化する
　　　：要因効果と実験誤差をミエル化する
　　　：最適水準の推定と信頼区間
　　　：交互作用と交絡（似て非なるもの）
　　　：繰り返しのない二元配置デザインとは
　　　：paired-t検定は実は二元配置デザインだった
　・制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）
　・計算よりも大切なのは実験のランダマイズ
　・統計と固有技術

□質疑応答□

セミナー講師

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