専門家「高橋 威知郎」プロフィール
データ分析・活用で成果を出すには知識のじならしが重要そうだ データ分析講座(その188)
企業内にデータ分析の専門部署を作ったとき、上手く前進するケースとそうでないケースで、何が異なるのだろうかと考えてみました。要は、私の知...
企業内にデータ分析の専門部署を作ったとき、上手く前進するケースとそうでないケースで、何が異なるのだろうかと考えてみました。要は、私の知...
ケーススタディ①「リード(見込み顧客)の選別」 データ分析講座(その187)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 ...
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 ...
データドリブンとは「データ用いた継続的改善」である データ分析講座(その186)
データ活用で重要なのは、続けることです。打ち上げ花火のような一発ドカンと何かをするのではなく、地味に続けることが重要です。打ち上げ花火...
データ活用で重要なのは、続けることです。打ち上げ花火のような一発ドカンと何かをするのではなく、地味に続けることが重要です。打ち上げ花火...
販売力を高めるデータ分析の技術 データ分析講座(その185)
◆ 販売力を高めるデータ分析の技術 多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるた...
◆ 販売力を高めるデータ分析の技術 多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるた...
自動機械学習 データ分析講座(その184)
◆ 古くて新しい自動機械学習 似たような数理モデルあり、その中から数理モデルを選択してモデル構築する場合のことです。この...
◆ 古くて新しい自動機械学習 似たような数理モデルあり、その中から数理モデルを選択してモデル構築する場合のことです。この...
ミルの比較分析 データ分析講座(その183)
◆ 古くても知っていて損のないミルの比較分析 ジョン・スチュアート・ミルの著書『論理学体系』の中に、因果関係の問題を解明するための5...
◆ 古くても知っていて損のないミルの比較分析 ジョン・スチュアート・ミルの著書『論理学体系』の中に、因果関係の問題を解明するための5...
AI技術と現場の融合とは データ分析講座(その182)
◆ データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす 「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、...
◆ データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす 「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、...
ダイナミックプライシングとは データ分析講座(その181)
◆ 新聞売り子問題とダイナミックプライシング データ活用が進む中、ダイナミックプライシングの動きが活発化しています。ダ...
◆ 新聞売り子問題とダイナミックプライシング データ活用が進む中、ダイナミックプライシングの動きが活発化しています。ダ...
データ活用する現場のお困りごととは データ分析講座(その180)
◆ お困りごとをユーザ視点へ転換しデータ分析・活用に邁進しよう! データ分析・活用(データサイエンス実践)をするとき、「お困りごと...
◆ お困りごとをユーザ視点へ転換しデータ分析・活用に邁進しよう! データ分析・活用(データサイエンス実践)をするとき、「お困りごと...
分析・活用の「テーマ」は何ですか データ分析講座(その179)
◆ 「このデータで、何ができるのか」という問いには気を付けよう 最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。しかし、...
◆ 「このデータで、何ができるのか」という問いには気を付けよう 最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。しかし、...
データサイエンス実践、3つの壁 データ分析講座(その178)
◆ データ分析・活用(データサイエンス実践)の3つの壁 データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか? 江戸時代の剣...
◆ データ分析・活用(データサイエンス実践)の3つの壁 データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか? 江戸時代の剣...
データ分析・活用のテーマ選びとは データ分析講座(その177)
◆ データ分析:修羅の道を歩むデータサイエンティスト。 世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在...
◆ データ分析:修羅の道を歩むデータサイエンティスト。 世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在...