専門家「高橋 威知郎」プロフィール

  ◆ 分析は最終的かつ不可逆的なもの 　蓄積され続けてはいるけど、人手にあまり触れられていないデータの中には、データの粒度がバラバラな...

  ◆ “当たり前の結果”で共感を得ることから始めよう 　データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導...

  ◆ データ分析と活用のメリットを甘受させることを最優先に 　よくデータ分析を実施する前に「データから今までにない気付きを得られるので...

  ◆ KKDををめぐる摩訶不思議な現象 　KKD（経験・勘・度胸）を悪の根源とみなし、データ分析・活用で排除すると意気込む風景を何度か...

  ◆ 3つの視点でテーマを考える 【目次】 1. テーマ選定における2つの評価軸 2. 容易性を評価する3つの視点 「取得」...

  ◆ DS人財に求められる「3つの力」 　今回は「データドリブンで成果を出し続けるデータサイエンティスト（DS）人財に求められる『3つ...

  ♦ レコメンド情報示し、確実なアクションを導く 　今回は「SOR理論とデータ分析の『XYZフレームワーク』」の解説です。 ...

   「回帰分析」とは 　回帰分析では、狙いとする特性（従属変数）に対して、複数の影響変数が組み合わされたサンプルデータから、...

  ◆ 超簡略版「統計的仮説検定」 　ある小売チェーンの例です。例えば、次のような状況はよくあります。 対前年比で売り上げはどうだ...

  ◆ データ分析・活用と数理統計学的な厳密性との狭間で 　データ分析やデータサイエンス、機械学習などの基礎的なバックボーンとして、数理...

  ◆ データ分析に立ちはだかる実践・活用の壁 　データ分析をやることになった時、多くの人は分析手法の知識やツールの使い方を学ぶようです...

  　新QC７つ道具とは、QC活動の高まりとともに次第に製造以外にも拡大した結果、'60年代末頃から主に生産現場改善で数値統計に使われてい...