専門家「高橋 威知郎」プロフィール

◆ データ分析で導き出す5つのこと 　データによる課題解決を考えた時、「データ分析講座（その139）データから未来とアクションを検討する」で述べまし...

◆ データ分析：所詮データは、過去の一部分でしかない 　データ活用全般にいえることですが、データは「過去」の「ある事象」（例：受注や生産、購買など）...

  ◆ 筋のいいテーマと積小為大 　データ分析のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。知らず知らずのうちに、筋の悪いテーマを選んでし...

◆ データ分析・活用のテーマ候補の探し方 　ビジネスにおけるデータ活用は、あくまでも課題解決手段の一つに過ぎません。主役ではなく脇役です。そもそも、...

◆ インフォメーションとインテリジェンスの違いを意識してみよう 　ビジネスでデータ活用しようとチャレンジした際、次のような状況に陥るときがあります。...

◆ データを利益に変えるシンプルな方法   　データを活用して、財務的に良い方向に向かっているとはどういうことでしょうか。財務的に良い方...

◆ データ分析：PoC（実証実験）貧乏 　日本ではいまだ大企業神話が根強いようですが、AI（人工知能）/データサイエンスの世界も同様です。一方で、人...

◆ データ活用で肝となるモデルは、予測モデルや異常検知などの数理モデルだけではない 　モデルと聞くと何を思い浮かべるでしょうか。データサイエンスなど...

◆ なぜ見える化しても成果が出ないのか、その解をSOR理論から探る 　データを溜めて見える化したのに上手くいかない要因は色々考えられます。その中の一...

◆ データサイエンスは企業規模なんて関係ない 　「データ活用の上手くいっている企業とは」と聞いて、皆さんはどのような企業を思い浮かべるでしょうか。人...

◆ ビジネスにおけるデータサイエンス 　ビジネスにおけるデータサイエンスに対し、みなさんはどのような印象があるでしょうか。人によっては、魔法のような...

◆ データエコノミーな時代に必須なデータサイエンス 　ビッグデータの時代と呼ばれて久しいようです。企業活動や人の行動などのデータが、日々大量に生み出...