専門家「高橋 威知郎」プロフィール

◆ドメインは、データサイエンス成功に欠かせない 　データサイエンスに対して、どのような印象があるでしょうか。「データサイエンス」の字面からだと「デー...

◆ データが鍵を握る時代の到来 　データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます...

  ◆ データ分析・活用でビジネス成果を安定的に確保するための戦略的資産とは 　最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） ...

◆ なぜ今、データサイエンスが必要なのか？ 　データサイエンスという用語は、数十年前からありました。2000年代初期のころ、私が所属していたコンサル...

◆ データ分析・活用には進化の順番がある。最初は「効率化」で次は「多様化」 　今あるデータやこれから取得するであろうデータで何をするのか。これはデー...

◆ データ分析・活用が上手くいっている時に必ずある、2つの流れ 　良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。データにがんじ...

◆ データサイエンティストとデータエンジニアは混同されやすい 　データサイエンティストは何者なのか…。最近、エンジニアである機械学習エ...

  ◆ 営業や販売のCRM系のデータ分析、どうしてもコーホート的になる 　分析用データはどのような視点で分析するかによりデータセットの呼び名...

◆ 売上や受注などの結果系データしかない時の分析 　ビッグデータの時代というものの、データを眺めてみれば何がビッグなのでしょうか。少なくとも勝手に溜...

◆ 機械学習と統計学のモデルの違い 　「機械学習と統計学のモデル、何が違うのですか」と質問をされることが度々あります。 　ここで言っている統計学の...

◆ 必ず整備されていないデータは“アクション系” 　積極的にデータ分析がなされていない企業で、必ずと言っていいほど整備されて...

◆ 問題解決型データ分析と運用型データ分析 　データ分析・活用では大きく2つの型があるのではないかと思います。「問題解決型データ分析」と「運用型デー...