専門家「高橋 威知郎」プロフィール

  ◆ ロジスティック回帰分析を含めた判別分析、正答率と検出率のどちらを重視？ 　受注予測や離反予測など、判別分析の出番が意外と多いのがビジ...

◆ 時系列データをクロスセクションデータとして分析するもったいなさ 　世の中の多くのデータは、時間という概念が紐づいた時系列データ（※1）です。時間...

  ◆ データ分析を活用した「課題解決アプローチ」 　データを上手く分析し、そして目の前にある課題を解決する。もっともベタで「何か特別な方法...

◆ データ分析: 汚いデータでも成果を出すのが腕の見せ所 　ある程度データが溜まったらどのような分析手法でもいいので、一度データ分析をすることをお薦...

◆ 「この分析結果は当たり前」と言われた時が実はチャンス 　今回は「この分析結果は当たり前」と言われた時が実はチャンス」というお話しです。当然と言え...

◆ 分析官必読の世界三大古典 　今回は「分析官必読の世界三大古典」についてお話しします。2500年経っても本質は変わらないはずです。以前データ分析の...

◆ データ活用が上手くいっていない状態とは 　「全くデータ活用が上手くいっていない」「データ分析しているけど目立った成果が出ていない」「社内データを...

◆ データの力が政治を動かし始めた時代 　今回は「データの力が政治を動かし始めた時代」というお話しです。2018年10月21日の日経新聞の朝刊の一面...

◆ 「それなりにデータはあるが、まともなデータがない」時にすべきこと 　私は仕事柄、次のような質問をよくします。「データの状況どうですか？」。当然な...

◆ ビッグデータブームでデータ分析が大きく変わる 　少し過去にさかのぼりますが、2012年のNHKクローズアップ現代でビッグデータの特集が組まれまし...

◆ データ分析の属人化を阻止した「データ分析プロジェクトの軌跡の見える化」 　前回「データ活用が上手くいったけど、次に大きな壁があった！　データ分析...

◆ データ分析・活用ナレッジの蓄積・共有・継承 　データ分析・活用にチャレンジし右往左往している企業を傍目に、上手くいくようになった企業の事例です。...