専門家「高橋 威知郎」プロフィール
売上分析を実施しても、「なぜ」までは分からない データ分析講座(その68)
◆ 売上分析は誰に何が売れているのかが分かっても、「なぜ」までは分からない。 CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入した...
◆ 売上分析は誰に何が売れているのかが分かっても、「なぜ」までは分からない。 CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入した...
新しい分析手法やアルゴリズムに挑戦することは悪なのか データ分析講座(その67)
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、...
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、...
データでビジネス成果を出すときの最大の壁 データ分析講座(その66)
◆ データ活用は日常業務化(運用化)しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か...
◆ データ活用は日常業務化(運用化)しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か...
プロセス改革を実現することで、データ分析は大きな価値を生み出す データ分析講座(その65)
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ...
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ...
分析対象データのクセを知るとは データ分析講座(その64)
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする...
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする...
データドリブン思考はやめる データ分析講座(その63)
◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分...
◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分...
データ分析活用、ビジネス展開を上手く実現するための、OODAループ データ分析講座(その62)
◆ データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクル...
◆ データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクル...
グロスデータと、データ分析結果の関係とは データ分析講座(その61)
◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 営業もマーケティングも、データ分析をするぞ! と考えたとき、最初に手を付けるべ...
◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 営業もマーケティングも、データ分析をするぞ! と考えたとき、最初に手を付けるべ...
データ分析経験者の中途採用 データ分析講座(その60)
◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ データを集めたけど…&he...
◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ データを集めたけど…&he...
ビジネス活用の2パターンとは データ分析講座(その59)
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ...
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ...
データ活用の効用を得るには データ分析講座(その58)
◆ データ活用やAIで「効率化」すべきか、今までの「やり方」を変えるべきか。 IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従...
◆ データ活用やAIで「効率化」すべきか、今までの「やり方」を変えるべきか。 IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従...
データ分析の専門部署を新設するときの留意点とは データ分析講座(その57)
◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて...
◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて...