専門家「高橋 威知郎」プロフィール

  ◆ データサイエンスを小さく始める時のテーマ選定は、ジョハリの窓 　本題に入る前に、某大手食品企業のお話をしたいと思います。　データドリ...

◆ データ分析・活用やデータサイエンス実践の成否は、技術力よりもチーム力 　「AI」「IoT」「ビッグデータ」これは最近ビジネス界隈で聞く用語です。...

◆ 「データによる見える化」で見たいものが異なる人々 　データ分析・活用の第一歩として「見える化」というキーワードがあります。まずはデータを収集し現...

◆ データ分析はスゴイ狂言回し 　嬉しいことに、近頃どうにかデータ活用できないものだろうかと模索する企業や人が増えています。例えばビッグデータ、デー...

◆ 小さくデータサイエンスを始めるならPPDACサイクル 　データとドメイン（営業・マーケティング・生産・経営などの現場）を結びつけ、データサイエン...

◆ ぐれるAI、オタクになるAI 　フェイクニュースという言葉があります。ねつ造の有無とは関係なく、結果的に誤った偽情報を報道することですが、それと...

◆ データサイエンス、小さく始め大きく波及 　データサイエンス・ 機械学習・ AIと、夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはでき...

◆ データ文化を醸成するための第一歩 　データ文化のある会社もあれば、無い会社もあります。またデータ文化のある部署もあれば、無い部署もあります。少な...

◆ 目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗するのか 　データサイエンスは「目的を明確にすること」が大事だとよくいわれます。これはデータサイエンスに...

◆ データサイエンティストとゆかいな仲間たち 　ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。しかしデ...

◆ データサイエンティストの最高の相棒はデータエンジニア 　ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストの仕事とは、データとその活用領域であるドメイ...

◆ データサイエンスの効果・効能 　データサイエンス（データ分析・活用）と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありま...