専門家「高橋 威知郎」プロフィール

  機械学習の普及により「予測」という視点の活用が拡大しています。そのことで、ビジネスを構造的に理解し、近未来の手がかりを得ることができま...

  売上増の方向性としては、次の2つがあります。 すでに市場にいる既存顧客を競合から奪い取る 市場規模を拡大すべく市場外からの新規...

  CLTV：顧客生涯価値は、有料顧客であり続ける全期間において、どれだけの金額をビジネスにもたらすかを示す指標です。どの顧客の顧客生涯価...

  自社商品やサービスが、どの顧客セグメントに対し強いのか弱いのか、ポテンシャルが高いのか低いのかを示す指標が構築指標で、次の2種類があり...

  【この連載の前回：データ分析講座（その255)生存時間分析とはへのリンク】   簡単に計算できそうでできない指標の1つに...

  あなたの会社の顧客が、顧客である期間はどのくらいですか？この顧客は何年後に離反しますか？あなたの会社の機械（もしくは、顧客の機械）が、...

  データを手に入れたとき、集計や分析、数理モデル構築などをする前に、前処理をしデータをキレイにする必要があります。前処理を適切に行わない...

  売上などのビジネス系のデータの多くは、時間概念が紐付いた時系列データです。時間概念を取っ払ったテーブルデータと異なり、時系列データは、...

  法人相手のビジネスやECサイト、個別面談を通すようなビジネスなどでは、顧客をIDベースで追えるケースが多いのです。運が良ければ、リード...

  需要予測はビジネスの現場では非常に重要なことです。経験と勘による予測は、時間経過とともに上手く予測できなくなる危険性があります。なによ...

  よくあるデータ活用のテーマの1つに、顧客のチャーン予測（離反予測）というものがあり、離反率をはじき出すことができます。離反率は、顧客満...

  市場反応分析（Market Response Analysis）では、広告・価格変更・販促・営業などのマーケティング活動に対する反応（...