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X線とブラッグの式:金属材料基礎講座(その130) X線と金属材料
金属材料の分析においてX線は非常に重要です。X線の持つ様々な特性によって金属材料の成分分析や結晶構造解析に役立っています。 &nbs... -
生成AI（Generative AI）とは何か：データ分析講座（その320）
生成AI は創造的な限界を押し広げることを可能にし、さまざまな業界に広範囲に影響を与えるのではないかと、期待されています。ただし、想像... -
クリーン化について（その131）人財育成（その32）クリーンルーム神話
【目次】 前回のクリーン化について（その130）人財育成（その31）の続きです。今回は、クリーンルームの神話についてお話します。神話... -
格子定数と結晶構造、EBSD測定:金属材料基礎講座(その129)
【目次】 1. 格子定数と結晶構造 試料表面から得られた回折パターンのバンド幅が格子定数と関係しています。格子定数は金属ごとに異な... -
コミュニケーション、心理的安全性を高める方法とは：オンライン会議は顔出しで
今回は、オンライン会議での「顔出し」についておはなしします。対話への安心感が芽生え、心理的安全性がより高まります。 【目次】 ... -
データサイエンスに求められるプレゼンテーションスキルとは：データ分析講座（その319）
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス... -
技術文書の品質管理（その７）伝えること、書くことの意識を高めるには
「仕事で必要な技術文書は書ける」と考えていても内容が明確に伝わらない技術文書を書いてしまうことも多々あります。今回は、伝えること、書く... -
デジタル変革の進め方（その２）必要なのはスモールスタート、ステップ・バイ・ステップ
ここでは、製造業の変革をもたらすDX化の進展に伴って、何から始めれば良いのか？どんなスキルを身に付ければ良いのかなど、中小企業でもすぐ... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その173) 擬人化体験とは
【目次】 【この連載の前回：普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その172)へのリンク】 前回は無生物の物に自分がなった... -
デジタル変革の進め方（その１）必要なのはスモールスタート、ステップ・バイ・ステップ
ここでは、製造業の変革をもたらすDX化の進展に伴って、何から始めれば良いのか？どんなスキルを身に付ければ良いのかなど、中小企業でもすぐ... -
ハフ変換法、CI(信頼性指数):金属材料基礎講座(その128)
【目次】 1. ハフ変換法 EBSDにて取り込んだパターンを認識するための方法としてハフ変換法が良く用いられます。... -
理念経営のススメ （企業進化論） 【厳選記事紹介】
【目次】 ◆ 理念経営とは 「理念経営＝人本位経営」とは企業活動、社会活動や経済活動をいかに営むかということだけではなく、この地球... -
生成AIの能力比較：生成AI、工場でどこまで使えるのか（その３）
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説（その３）生成AIの能力比較。を解説... -
生成AIの回答を検証する：生成AI、工場でどこまで使えるのか（その２）
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説（その２）生成AIの回答を検証するを... -
クリーン化について（その130）人財育成（その31）クリーン化教育
前回のクリーン化について（その129）に続き、クリーン化教育について続けます。 前回は教育の失敗事例や“... -
EBSD(電子線後方散乱回折法)とは:金属材料基礎講座(その127)
◆ EBSDとは EBSDとはElectron Back-Scatter Diffraction(電子線後方散乱回折法)の略です。S... -
マクロ環境分析のリスキリング【連載記事紹介】PEST分析、PESTELとは
【目次】 1. PEST分析とは PEST分析とは、マーケティング界の第一人者であるケロッ... -
プロンプトエンジニアリング：生成AI、工場でどこまで使えるのか（その１）
近い将来、対話型AIが検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、生成AIの活用方法をいろいろと試す「生成AIは、工... -
働き方改革、信頼・協力関係の構築とは、イライラを排除した働き方改革
今回は、働き方改革の推進に必要な「行動」について、おはなしします。 【目次】 1. 働き方改革、改革の推進に必要な... -
振返り分析と予測分析の運用上の違い：データ分析講座（その318）
今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが...
