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標準化とは 儲かるメーカー改善の急所101項（その48）
4、作業改善の基本 ◆ 標準化とは 標準化を、作業手順やマニュアルを作ることと考えている工場を時々見掛けます。 しかし真の標準化とは「誰もが... -
技術企業の高収益化: 顧客要望対応で減益になる
◆ 経営者は増益の仕組みに集中する ー 管理者は顧客要望に忙殺 1、顧客要望対応で減益になる 「中村さん、来年度の受注が全て確定しましたよ」クラ... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その79）
前回のその78に続いて解説します。 【第5章】中国企業改善指導のポイント 3、二つの視点で考える ～短期視点～ (1)はその78に記載してい... -
企業規模とデータサイエンス データ分析講座（その131）
◆ データサイエンスは企業規模なんて関係ない 「データ活用の上手くいっている企業とは」と聞いて、皆さんはどのような企業を思い浮かべるでしょうか。人... -
法令遵守 物流のリスク認識を高める（その3）
◆ コンプライアンスリスクへの対応 BCP（事業継続計画）は一般的に大地震や風水害などの大規模災害を対象に取り組むことが多いようです。物流ではコン... -
事業継続計画とは 物流のリスク認識を高める（その2）
◆ 物流BCPに取り組む BCPとは 「Business continuity Plan」 の略です。日本語にすると事業継続計画ということになりま... -
技術企業の高収益化: 独自性評価のポイントは知財情報
◆ テーマの独自性は知財情報で評価する 前回は「ガラス張りのダッシュボード」を作る英Rolls-Royce Motor Cars社の事例を基に、独... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その78）
前回のその77に続いて解説します。 【第5章】中国企業改善指導のポイント 2、どこまで要求し指導するのか (1)(2)は、その77に記載して... -
作業に隠れている問題 儲かるメーカー改善の急所101項（その47）
4、作業改善の基本 ◆ 作業に隠れている問題 現場改善を「作業改善をすること」と捉えている会社は意外と多いものです。作業を改善することで能率が上... -
リスク少なく物事を上手く運ぶには データ分析講座（その130）
◆ ビジネスにおけるデータサイエンス ビジネスにおけるデータサイエンスに対し、みなさんはどのような印象があるでしょうか。人によっては、魔法のような... -
技術企業の高収益化: エンジニアの働き方改革とは
◆ 収入を増やしつつ定時で帰る、これがイマドキの発想だ エンジニアの働き方改革はどうあるべきか。政府を中心に議論されている「働き方改革」が、毎日の... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その77）
前回のその76に続いて解説します。 【第5章】中国企業改善指導のポイント 2、どこまで要求し、どこまで指導するのか 取引先の指導はいい品物を... -
技術企業の高収益化:差異化の本当の意味とは
◆ 他社と違うから良い商品ができる 競合比較に基づく開発企画は論理的に間違っていると前回書きました。セミナーを開催した際にも講師として「競合比較に... -
自動車部品メーカーの「待ち受け型から提案型製品開発」への転換～QFD-TRIZの活用
※画像はイメージです 今回はステアリングシャフトやドアヒンジなどの輸送用機器メーカーで2015年からTRIZを活用した技術課題解決力の強化、シーズ... -
リスク管理の第一歩とは 物流のリスク認識を高める（その1）
◆ 人材リスクを考える 最近ドライバー不足でものが運べない状況が続いています。こういったリスクが顕在化している実態がある一方で、それに備えた活動が... -
物流効率化に使える手法 物流会社が取り組むべき管理技術（その3）
◆ QCへの取り組み 物流現場の管理ボードに掲示する書類にはグラフや表を活用し、一目で見て「良いか悪いか」がすぐ分かるようにしましょう。目標と実績... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その76）
前回のその75に続いて解説します。 【第5章】中国企業改善指導のポイント 1、取引先に動いてもらうには (1)(2)は、その75に記載してい... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その75）
【中国工場の品質改善 連載全８４回から各章の冒頭ページ 】 【第1章】中国進出での失敗事例 【第2章】中国工場の実状を知る 【第3章】中国工... -
技術企業の高収益化 : 未だに競合と比べて商品を企画
◆ 競合比較表は競合との同質化、低収益化を招く悪 仕事柄、私は多くの知財研修を行っています。研修に先立ち、その狙いや聴講者、習得を目指すスキルなど... -
データとドメインを結びつけ価値創造する者 データ分析講座（その129）
◆ データエコノミーな時代に必須なデータサイエンス ビッグデータの時代と呼ばれて久しいようです。企業活動や人の行動などのデータが、日々大量に生み出...
