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普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その6)
今回は、連続的と非連続のイノベーションについて解説します。 ◆関連解説『事業戦略とは』 1. 日本における連続的... -
実例 新規事業を実現する技術経営のあり方 (その3)
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 前回のその2に続いて解説します。前回の、下記ステップを実例で解説します。 &n... -
TOCによる生産性改善とS-DBR
1. モノづくり現場の混乱 受注生産型の企業において、「納期を守ること」は絶対であると言って良いでしょう。お客様に約束をした納入日に対して遅れを出すこ... -
最終回 ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その3)
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
TOCとは?【マネジメント理論】意味や手順、事例をご紹介
TOC(Theory of Constraints:制約理論)を一躍有名にした「ザ・ゴール」からレビューしますと、主人公は、ボーイスカウトのハイキ... -
プラスチックのひずみ 安全設計手法 (その8)
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
なぜなぜ分析とは (分析の正しい進め方)
工場で品質問題が発生した時の原因究明に「なぜなぜ分析」が良く使われています。しかし、闇雲になぜなぜを5回繰り返しても「本当の原因」にたどり着くことはあり... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その2)
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
TOC(制約理論)とは、思考プロセスとスループット会計を用いた手法
エリヤフ・ゴールドラットの詳細ですが、イスラエルの物理学者で、数々のビジネス小説を発表し、制約条件の理論(TOC)、クリ... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その1)
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
プラスチックの応力 安全設計手法 (その7)
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
正しいクレーム対策書の書き方 品質改善のための重要ポイントや具体例を紹介
不具合対策書・不具合報告書、クレーム対策書など、呼び方は様々ですがその内容書き方、手順について解説します。... -
IoTの課題と将来展望
前回の「 IoTの現状と動向 」に続いて解説します。 1. IoTの課題 IoTが抱える課題の一つに、便利なものほどリスクが高... -
特許には何が書いてあるのか 新規事業を実現する技術経営のあり方 (その2)
前回のその1に続いて解説します。 1. 技術経営: 特許には何が書いてあるのか 【特許明細書】には次のことが書いて... -
IoTの現状と動向
1. IoTの定義 最近工業系の新聞を読んでいると、IoTの文字を見ない日はありません。しかしその実態はやや曖昧なところがあります。Internet ... -
FTA(故障の木解析)の実施方法とは
1. FTAとFMEAの使い分け FTA(フォルトツリー解析)とは、その発生が好ましくない信頼性に乏しい事象・事例について、発生経路、発生原因及び... -
イノベーション創出 新規事業を実現する技術経営のあり方 (その1)
◆ 特許活用によるイノベーション創出の提案 1. 技術経営: 研究開発/技術戦略部門の現場の嘆き 企業のR&am... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その5)
前回の3Mのイノベーションの定義に引き続き、今回はドラッカーによるイノベーションの定義について解説します。 ◆関連解説『事業戦略と... -
部下のやる気を引き出すコーチングとは
いくら品質管理の仕組みを作ったり、教育訓練を行っても、行動出来ない部下が多いようです。業務改善がなかなか進まないと悩んでいる管理層の方も多いと思います。... -
小説「ザ・ゴール」で制約理論(TOC)を学ぶ
1.制約理論(TOC:Theory of Constraints)とは なんだか難しそうな理論ですね。でも要点はシンプルで、「すべてをボトルネック(制...