モノづくりに関するサイトを覗いていると、実験計画法の話題が時々出てきます。しかし実験計画法の話題が出るたびに、これまで不思議な違和感を感じていました。なぜかと言うと、日本で実験計画法と言えば、十中八九がタグチメソッドのことで、これはリーンシックスシグマの世界とは異なるからです。
【リーンシックスシグマの実験計画法（DOE）】
リーンシックスシグマで実験計画法と言えば、フィッシャーの実験計画法と、その後に発展した統計的手法を用いた DOE: Design of Experiments を指します。
タグチメソッドに関しては「このような違うやり方もあるよ」程度に軽く触れるだけで、リーンシックスシグマの専門書ですらタグチメソッドついて詳細に説明することは殆どありません。
実際、僕がこれまで受けてきたリーンシックスシグマやDFSS（Design for Six Sigma）のトレーニングでもタグチメソッドに触れることは一切ありませんでした。僕が教える時もタグチメソッドは軽く触れる程度です。そのため僕の周りでも、DOEについては知っていても、タグチメソッドを知る人は殆どいません。
僕がタグチメソッドについて興味を持ったきっかけは、ある一つの疑問です。「リーンシックスシグマのDOEや統計的手法を用いれば、タグチメソッドと同じこと、いやそれ以上のことがより簡単にできるのに、なぜ日本ではタグチメソッドが主流なのだろうか？きっと何か特別な理由があるに違いない」というものです。
そこでその疑問を解決するために、田口伸先生の本「タグチメソッド入門」を読んでみました。
【タグチメソッド入門】
第一印象として、田口先生の本は平易な言葉で書かれてあり、とても読みやすいものでした。また数式や図、データが豊富なので直感的にも分かりやすく、実際に自分の手で計算して確認することもできました。他のタグチメソッド関連の書籍についてすべて知っている訳ではありませんが、恐らくタグチメソッドの入門書としてはこの本は最適ではないでしょうか。
この本は僕のタグチメソッドについての興味の幅を更に広げてくれたので、これをきっかけに、僕がタグチメソッドについて考えたことを今後書いてみようかと思います。
まず最初は、「統計ソフトウェア Minitab でタグチメソッドを使ったらどうなるのか」ということを、「第3章 望目特性のロバストネスの最適化」の例題を使って考えたみたいと思います。
伊那陶器におけるタイルの実験
【第3章 望目特性のロバストネスの最適化】
第3章にはタグチメソッドで有名な伊奈製陶の例が紹介されています。内容は
- 1950年代に日本の伊奈製陶が実施したタグチメソッドの有名な例
- 当時の伊奈製陶では、製造したタイルが規定寸法外になることが多かった
- 品質チームは、タイルの焼窯内部の温度（ノイズ因子）が変動する結果、タイルの寸法が不均一になることを突き止めた
- チームはタグチメソッドを実施して、制御因子である粘土の石灰成分を増やすことで窯の温度変動に対するタイルの耐性が増す、つまりロバストになることを発見した
というもので、制御因子とノイズ因子には次のようなものが挙げられています。尚、本中で使われている「表3.1 制御因子と水準」と「表3.3 L18への制御因子のわりつけ例」で水準が異なっている（校正ミスだと思う）ので、ここでは「表3.3 L18への制御因子のわりつけ例」で使われている水準を使いました。
【制御因子】
- 石灰石の量（5%、1%）
- ロウ石の量（少、中、多）
- ロウ石の種類（新規１、現行、新規２）
- 長石の量（2.5%、5.0%、10%）
- 長石の種類（御花山、三雲、半々）
- 添加物の量（0.0%、2.5%、5.0%）
- 廃棄物の再利用（少、中、多）
- 粘土の種類（蛙目、木節、半々）
【ノイズ因子】
カート内の位置（P1、 P2、 P3、 P4、 P5、 P6、 P7）
では Minitab を使ってタグチメソッドを行ってみましょう。
【 Minitabによる直交表の設計】
1. 直交表の設計: Minitab のメニューからタグチメソッドを選択し、直交表を作っていきます。
2. 制御因子数の設定: 制御因子の数が８つなので、それを設定します。そして水準の数が制御因子によって違うので、混合レベル（Mixed Level Design）を設定します。
3. 直交表の確認: 1つの制御因子が2水準、7つの制御因子の3水準なので、それに合う直交表があるかどうかを確認します。L18直交表が最も試験回...
