R&D部門における実験データ共有システムの導入と効果的な利活用技術

セミナー趣旨

受講対象・レベル

・データ共有・利活用でお困りの方
・蓄積データのデータ分析でお困りの方
・自社及び他の一般的なR&D部門のデータ共有・利用・活用状況を知りたい方
・R&D部門のデータに対して、AIを活用したい、させたいと考えられている方
・R&D部門のデータの利用、活用を推進することのメリットを具体的に知りたい方

習得できる知識

・R&D部門のデータ共有・利活用の実情
・属人的データ共有状況が生み出される原因
・属人的データ共有状況が引き起こす問題
・属人的データ共有状況を脱するためのデータ共有システム導入に必要な要件
・データ探査・分析を意識したデータ蓄積（項目名の決定方法）方法
・蓄積データのデータ分析方法
・データ共有・利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方
・プロジェクトメンバーに求められる資質
・データ共有システム導入による改善例
・データ共有システム導入時に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
・データ共有システム運用後陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

セミナープログラム

１．はじめに
　講演者のR&D実績とデータ管理の取り組みについて

２．R&D部門のデータ共有の実情
　2.1 R&D部門のデータ共有状況
　2.2 属人的データ共有状況が引き起こす問題
　2.3 属人的データ共有状況が生み出される原因

３．データ共有状況を改善するために必要な方策
　3.1 属人的データ共有状況を脱するために必要な方策
　3.2 データ探査・分析を意識したデータ蓄積方法
　3.3 データ分析は、どのようにして行うのか？
　3.4 データ共有・利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方
　3.5 プロジェクトメンバーに求められる資質
　　3.5.1 研究者
　　3.5.2 プロジェクトリーダ
　　3.5.3 ファシリテータ
　　3.5.4 データサイエンティスト
　　3.5.5 システム開発、運用スタッフ

４．方策を実施した具体例とケーススタディ
　4.1 データ共有システム導入による改善例
　4.2 データ共有システム導入時に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
　4.3 データ共有システム運用後陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

５．まとめ

　□質疑応答□
※本セミナーでは、講師が指名し皆様にご発言いただく場面がございます。

セミナー講師

(株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　博士(工学)　上島 豊　氏

【略歴】
1992年3月　大阪大学 工学部 原子力工学科 卒業
1994年3月　大阪大学大学院 工学研究科 電磁エネルギー工学専攻 修士課程修了
1995年5月　日本学術振興会 特別研究員（～1997年3月）
1997年3月　大阪大学大学院 工学研究科 電磁エネルギー工学専攻 博士課程修了
1997年4月　日本原子力研究所 関西研究所 研究員（～2006年3月）
2006年4月　有限会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役
2008年8月　株式会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
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2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)

【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

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１名申込みの場合：40,150円 ( E-Mail案内登録価格 38,170円 )
※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。
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※他の割引は併用できません。

受講について

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配布資料

• PDFテキスト(印刷可・編集不可)