技術完成度を早く的確に評価したい
340件中 201～220件目
-
基本統計量について（平均値・中央値・分散・標準偏差など）
数値データを分析するにあたり、情報の特徴を知るために基本的な統計量がありますので、今回はその中のいくつかについて説明します。 1．平均値（mean、a... -
オープンイノベーション 研究テーマの多様な情報源（その13）
1．オープンイノベーションとは ◆関連解説『技術マネジメントとは』 前回のその12に続いて、解説します。オープン... -
因子のリストアップと選定 効率的な実験手順を考える（その3）
【効率的な実験手順を考える 連載目次】 1. 全体の流れ 2. 実験の目的と評価項目、方法、目標を設定する 3. 因子のリストアップ... -
母平均の検定事例（母分散が既知の場合）
今回は、母集団が正規分布であり、平均値と分散値が既知である場合の検定事例を取り上げます。 小学校4年生のある年の全国身長調査で平均値は143.5cm... -
実験の目的と評価項目、方法、目標を設定する 効率的な実験手順を考える（その2）
【効率的な実験手順を考える 連載目次】 1. 全体の流れ 2. 実験の目的と評価項目、方法、目標を設定する 3. 因子のリストアップ... -
統計的有意差検定と有意水準
1．表が出やすいコインの判定と有意水準 有意差の判定を、コイントスの事例で考えてみましょう。普通のコインならば、コイントスで表裏の出る割合はほぼ同じと... -
消費財製品にとっての顧客 研究テーマの多様な情報源（その12）
1．消費財（B2C製品）にとっての「顧客の顧客」は？ ◆関連解説『技術マネジメントとは』 前回のその11に続いて、解説します。業務効率化の活動には、... -
統計的有意差検定とは
1．検定と推定 統計学はデータを数量化して母集団の特徴や傾向を分析したり、母集団からサンプルを抜き取り、この中から母集団の特徴を推測する科学的な学... -
全体の流れ 効率的な実験手順を考える（その1）
【効率的な実験手順を考える 連載目次】 1. 全体の流れ 2. 実験の目的と評価項目、方法、目標を設定する 3. 因子のリストアップ... -
MTシステム超入門（その25）
1．予測と賭けと予言 予測はMTシステムとおおいに関係があります。少し広げて、予測と賭けと予言の違いについて考えてみます。 地震や火山予知の議論が尽き... -
直交表の概要と効果
一昔前とは異なり昨今の工業製品は構成が複雑化しており、性能を向上させるのに2つや3つの因子を修正しただけでは目標が達成できなくなっています。高度な製品の... -
MTシステム超入門（その23）
1．MTシステムは人工知能か？ JAXAの森田泰弘博士が、MTSを人工知能と呼びました。確かに使用目的はいわゆる人工知能と同じですが、計算プロセスには... -
直交表の数理的解説
直交表で各因子水準のデータを平均するだけで要因効 表1．L8直交表の配列果が算出できることを、L8(27)を使ってやや数理的に解説してみましょ... -
MTシステム超入門（その22）
1．MTシステムにおけるマハラノビス距離 MTシステムが論文の形で提案されて、ほぼ20年が経ちます。田口玄一博士が品質工学誌に掲載したものが最初です。... -
顧客の顧客 研究テーマの多様な情報源（その11）
前回は、研究テーマの多様な情報源（その10 補完品企業）でした。今回は情報や知識を集める対象としての、「顧客の顧客」... -
直交表問答集
直交表に関して皆さんからいただいた相談、質問の中からいくつかを公開します。 Q1：直交表で不良率を評価するにはサンプルがたくさん必要ではないでしょうか... -
補完品企業 研究テーマの多様な情報源（その10）
1．補完品企業から情報を収集する意義 前回は、研究テーマの多様な情報源（その9 ラガード）遅れる人とは 、でした。... -
ラガード 研究テーマの多様な情報源（その9）
ラガード（英語ではlaggard：遅れる人という意味）とは、新製品が上市された後で一番最後に購入する層の呼称です。今回はラガードから... -
マジョリティ 研究テーマの多様な情報源（その8）
『非』重要顧客から情報・知識を集める活動において、『非重要顧客』は情報の活用の面から3つのグループ、すなわち、新製品購入時期で区分されるライトハウスカス... -
非重要顧客 研究テーマの多様な情報源（その7）
1．『非重要顧客』とは何か？ 前回の、その6に続いて、今回は、非重要顧客についてです。営業の視点から見ると、自社製品を定常的に沢山買ってくれる顧客は『...
